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    SAS对于单调缺失数据使用线性回归法填补的原理分析

    下图是sas中proc mi对缺失数据填补的基本原理,本文对这段文字进行解读。 1、采用X1-Xk中非缺失数据建立线性回归模型,得到β0-βk等...

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    关于SAS中CMH率差及其可信区间的思考

    偷空更新的,先写一部分,后面慢慢补。首先截图是SAS Help中这部分说明的第一部分,先总结下里面的内容: 1、风险差异的本质: 风险差异 = ...

  • 回归参数估计和协方差矩阵的推导

    一般线性回归方程的表达式为Y = Xβ + ε,其中:Y 是因变量向量 (n×1),X 是设计矩阵 (n×p),包含截距项和协变量,β 是回归系...

  • 率的标准误公式推导

    比率的标准误差是基于二项分布,因为一个比率通常是成功次数除以试验次数。二项分布的方差可以用下面的公式表示:Var(X) = np(1-p) 其中...

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    有缺失值怎么办——多重填补技术的思路与软件实现

    转发:有缺失值怎么办——多重填补技术的思路与软件实现 (sohu.com)[https://www.sohu.com/a/220518002_6...

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    办公室冷知识——Word中批注样式转换

    我们使用word时,批注的样式有两种: 这两种模式各有优劣,该如何转换呢? 1、点击文件、选项 2、选项中,找到常规。然后找到用户界面选项 3、...

  • SAS 程序冷知识——proc模型中ESTIMATE 语句的作用

    SAS中的ESTIMATE语句用于模型中的估计值。 ESTIMATE 'ΔΔECG at Cmax for T vs R' CONC xx.x ...

  • C-QTc分析模型白皮书读后要点总结

    白皮书:Scientific white paper on concentration-QTc modeling C-QTc(浓度-QTc)模型...

  • 最大似然(ML)法或限制最大似然( REML)法的选择

    在进行统计分析时,选择使用最大似然(Maximum Likelihood, ML)或限制最大似然(Restricted Maximum Like...