高阶函数

Python允许定义一个函数返回一个代数式,同样的,也可以定义一个函数去引用其他函数。
引用其他函数的函数就是高阶函数

Lexical scope(词法定界)

一个函数只能引用有限范围内的函数。其范围包括:定义本函数的同级框架,以及父级框架。
TechTarget中国原创:词法定界(lexical scoping,有时候叫静态域)是许多编程语言约定使用的,变量只能在这套范围(按功能排列)内被一些已经定义了的代码段中调用(引用)。当被编译之后,这些范围将确定下来。变量定义用这种格式的有时候叫做私有变量。相反的,还有动态域(dynamic scoping)。动态域产生可以在定义变量的代码段外调用的变量。这样定义的变量也叫公共变量。
<u>一个栗子</u>
科学计算里常用到的 迭代法 可以提炼为一个calculate()函数包含有三个子函数:猜测函数guess()、更新函数update()、检验函数check()。

# original version
def improve(update, close, guess=default):
        while not close(guess):
            guess = update(guess)
        return guess
        
# or self-defined
def calculate(x, close_enough):
    y = guess(x)
    while check(y) > close_enough:
        y = update(y);
    return y

Currying(柯里化)

来自维基百科
在计算机科学中,柯里化(英语:Currying),又译为卡瑞化或加里化,是把接受多个参数的函数变换成接受一个单一参数(最初函数的第一个参数)的函数,并且返回接受余下的参数而且返回结果的新函数的技术。这个技术由Christopher Strachey以逻辑学家哈斯凯尔·加里命名的,尽管它是Moses Schönfinkel和戈特洛布·弗雷格发明的。
在直觉上,柯里化声称“如果你固定某些参数,你将得到接受余下参数的一个函数”。所以对于有两个变量的函数yx,如果固定了y=2,则得到有一个变量的函数2x。
在理论计算机科学中,柯里化提供了在简单的理论模型中,比如:只接受一个单一参数的lambda演算中,研究带有多个参数的函数的方式。
函数柯里化的对偶是Uncurrying,一种使用匿名单参数函数来实现多参数函数的方法。例如:

var foo = function(a) {
return function(b) {
return a * a + b * b;
}
}

>这样调用上述函数:(foo(3))(4),或直接foo(3)(4)。

Python允许一个函数赋予多个独立的参数。例如,

```python
def h(x,y):
    return x**2+y/3
# define a currying function        
def f(x):
    def g(y):
        return h(x,y**y)
    return g

print f(2)(3)

运行后返回:13

Lambda表达式

Lambda表达式允许表达式的嵌套,而无需单独命名引用。

引自原文
lambda x : f(g(x))
"A function that takes x and returns f(g(x))"
但是Lambda的多级嵌套虽然简洁,但不易于程序员的理解。例如:

compose1 = lambda f,g: lambda x: f(g(x))


##一级函数
一级函数可以是:    
1. 指定有名称    
2. 可以作为函数参数进行传递    
3. 可以作为函数运行结果返回    
4. 可以包含在数据结构当中(data structures)

##函数修饰符(Function Decorators)
```python
>>> @trace
    def triple(x):
        return 3 * x
>>> triple(12)
->  <function triple at 0x102a39848> ( 12 )
36

@trace表达式提示编译器对下面定义的函数的运算过程进行跟踪,上例等同于

>>> def triple(x):
        return 3 * x
>>> triple = trace(triple)

更多有关函数修饰符的只是可以看这里

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