存储引擎
索引的创建跟存储引擎挂钩的，存储引擎表示不同的数据在磁盘上的不同组织形式。
Innodb文件存储格式：
frm 存储表结构，ibd 存储数据和索引
MyISam文件存储格式：
frm 存储表结构，MYD 存储数据，MYI 存储索引
聚簇索引、非聚簇索引：
是否是聚簇索引取决于数据跟索引是否是放在一起的。
Innodb
只能有一个聚簇索引，但是有很多非聚簇索引。向innodb 插入数据的时候，必须要包含一个索引的 key 值。
索引的 key 值可以是主键，如果没有主键，那么就是唯一键，如果没有唯一键，那么就是一个子生成的6字节的rowid。
为什么只能有一个聚簇索引？
索引跟数据是放在一起的。如果有多个聚簇索引的话，数据需要放很多份。
聚簇索引和普通索引区别？
聚簇索引放行记录，普通索引放聚簇索引的 key 值。
所有非聚簇索引的都指向了聚簇索引那个 key 值。
MyISam
非聚簇索引，索引列放数据的地址。
其他问题：
1.MySQL表中有几个索引？
至少一个
2.回表
示例：
假设有一张表，有 id,name,age,gender 四个字段，id 为主键，name 是索引列（放聚簇索引的 key 值）
做查询：select * from table where name="zhangsan"
先跟据 name 查询到 id ，再根据 id 查询整行的记录，走了2颗B+树，此时这种现象叫做回表。
当根据普通索引查询到聚簇索引的key值之后，再根据key 值在聚簇索引索引中获取所有行记录。
3.索引覆盖
示例：
假设有一张表，有 id,name,age,gender 四个字段，id 为主键，name 是索引列（放聚簇索引的 key 值）
做查询：select id,name from table where name="zhangsan"
根据 name 可以查询到 id，name 两个列的值，直接返回即可，不需要从聚簇索引查询其他数据，此时叫做索引覆盖。
4.最左匹配
qqv
组合索引结构图：
创建联合索引：
create index index_name on table(name,age)
联合索引使用：
示例：
假设有一张表，有 id,name,age,gender 四个字段，id 为主键，name,age 是组合索引列
【使用组合索引的时候，必须先匹配 name，然后匹配 age】
执行以下四种 SQL ：
1.select * from table where name = ? and age = ?
2.select * from table where name = ?
3.select * from table where age = ?
4.select * from table where age = ? and name = ?
1、2、4 会使用索引 ；
1、2 会使用索引这个我们都知道
4 使用索引是因为，MySQL 内部有优化器，会调整相应的顺序。
5.索引下推
原来在 server 层做的计算，现在把它放到存储引擎层做计算，减少了 server 层和存储引擎层 数据的交互量。
MySQL大体分为层架构：
| client |
|---|
| server |
| 存储引擎 |
索引下推是什么：
假设有一张表，有 id,name,age,gender 四个字段，id 为主键，name,age 是组合索引列
执行：
select * from table where name = ? and age = ?
在没有索引下推之前，现根据 name 从存储引擎中获取符合规则的数据，然后再server 层对 age 进行过滤。
有索引下推之后，根据 name，age 两个条件从存储引擎中获取对应的数据。
