Python 采集 快手 实现视频批量保存

前言

嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐 ❤ ~!

image

刷到的视频怕它下架?我们来采集保存一下它

知识点:

  • 动态数据抓包

  • requests发送请求

  • json数据解析

开发环境:

  • python 3.8 运行代码

  • pycharm 2022.3 辅助敲代码

  • requests pip install requests

image

代码展示

导入模块

import re

import requests     # 发送请求

伪装

headers = {
    'Cookie': 'kpf=PC_WEB; clientid=3; did=web_4bf90ac4df8aaef2d99527f1da1063fd; userId=3075864129; kuaishou.server.web_st=ChZrdWFpc2hvdS5zZXJ2ZXIud2ViLnN0EqAB9tSqSgbeN3Qhc4H_V6Awn1-yfEnaceVEJQUhtxgCBBHHQl_DyWKPYDO3XIdjFQTHwSSFOPZL6FPTk7LSW1dfp7qvBSeP4ANjPT1evIoq9ODcPJyb6YgEIdsV-Dzm_Sq73yQg6jYhvuRNJGwAM_GfAfUKWiG4RDdGDpHd1uCAJd0qM2xZwqzr11JlIz3yRFeNFNfO2zINkJAktY8lUyQwuRoS9XMBYg26NCtIxdOwhbHEY-u6IiBNGgmRMQXPmCodWM1RM7oFpjHSgD61betJSR00w0VYtSgFMAE; kuaishou.server.web_ph=69e54c87baac46f523262858017c7988cf22; kpn=KUAISHOU_VISION',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36'
}

请求链接

url = 'https://www.****.com/graphql'
pcursor = ""
while True:
    # 请求体
    json = {
        'operationName': "visionProfilePhotoList",
        'query': "fragment photoContent on PhotoEntity {\n  id\n  duration\n  caption\n  originCaption\n  likeCount\n  viewCount\n  realLikeCount\n  coverUrl\n  photoUrl\n  photoH265Url\n  manifest\n  manifestH265\n  videoResource\n  coverUrls {\n    url\n    __typename\n  }\n  timestamp\n  expTag\n  animatedCoverUrl\n  distance\n  videoRatio\n  liked\n  stereoType\n  profileUserTopPhoto\n  musicBlocked\n  __typename\n}\n\nfragment feedContent on Feed {\n  type\n  author {\n    id\n    name\n    headerUrl\n    following\n    headerUrls {\n      url\n      __typename\n    }\n    __typename\n  }\n  photo {\n    ...photoContent\n    __typename\n  }\n  canAddComment\n  llsid\n  status\n  currentPcursor\n  tags {\n    type\n    name\n    __typename\n  }\n  __typename\n}\n\nquery visionProfilePhotoList($pcursor: String, $userId: String, $page: String, $webPageArea: String) {\n  visionProfilePhotoList(pcursor: $pcursor, userId: $userId, page: $page, webPageArea: $webPageArea) {\n    result\n    llsid\n    webPageArea\n    feeds {\n      ...feedContent\n      __typename\n    }\n    hostName\n    pcursor\n    __typename\n  }\n}\n",
        'variables': {'userId': "3xjfq9eesf4kxwg", 'pcursor': pcursor, 'page': "profile"}
    }
  1. 发送请求
    response = requests.post(url=url, headers=headers, json=json)
  1. 获取数据
    json_data = response.json()
  1. 解析数据

键: 值 通过:前面的内容 取:后面的内容

    feeds = json_data['data']['visionProfilePhotoList']['feeds']
    pcursor = json_data['data']['visionProfilePhotoList']['pcursor']
    for feed in feeds:
        photoUrl = feed['photo']['photoUrl']
        caption = feed['photo']['caption']
        caption = re.sub('[\\\/:*?"<>|]', '', caption)
        print(caption, photoUrl)
  1. 保存数据
        video_data = requests.get(photoUrl).content
        with open(rf"C:\Users\Administrator\Desktop\video\{caption}.mp4", mode='wb') as f:
            f.write(video_data)
    if pcursor == "no_more":
        break

效果展示

image
image

image



尾语 💝

要成功,先发疯,下定决心往前冲!

学习是需要长期坚持的,一步一个脚印地走向未来!

未来的你一定会感谢今天学习的你。

—— 心灵鸡汤

本文章到这里就结束啦~感兴趣的小伙伴可以复制代码去试试哦 😝

image
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,734评论 6 505
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,931评论 3 394
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,133评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,532评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,585评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,462评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,262评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,153评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,587评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,792评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,919评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,635评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,237评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,855评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,983评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,048评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,864评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容