暑假实在没事做，想要找一点事情做。
这不，盯上了8月末的数学建模比赛。
本套文集参考《数学建模算法与应用》第二版，工具为matlab。
闲话不多话。吐槽一句，简书的markdown语法太不友好了。
开始：
前言
在开始之前，先让大家看一道题
2020年高考文科数学丙卷
相信大家在经历过高中数学之后，这道题已经不再陌生，最有效的方法就是画出坐标轴，然后对
线性规划
数学标准型：
一般的线性规划问题的数学标准型为：
式中.
大家学过线性代数的都知道，以上式子可以转化为一个矩阵，进而我们只需要对矩阵进行求解即可。
Matlab 中线性规划标准型。
由于现实问题中既有求最大值，也有求最小值，不等号可以时大于号，也可以是小于号，为了避免这种多样性带来的不便，所以在matlab中我们简化为一下形式：
式中：为列向量，其中
称为价值向量，
称为资源向量；
为矩阵。
在Matlab中求解线性规划的命令为
[x,fval] = linprog(f,A,b)
[x,fval] = linprog(f,A,b,Aeq,beq)
[x,fval] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,up)
式中：x返回决策向量的取值，fval返回目标函数的最优值；f为价值向量；A和b对应线性不等式约束；Aeq和beg对应线性等式约束；lb和ub分别对应x的上界和下届。
Example
求解下列线性规划问题：
可以转化为线性规划的问题
例如：
式中： = [
];
和
为矩阵和向量。
要把上面的问题变换成线性规划的问题，只要注意到事实：对任意的,存在
, such that:
这样,
就可以满足上面的条件。（我刚开始看到这个地方很不理解为什么，直到我看到了这里，这里u，或者v必有一个是0）.
这样记__,
就可以把上面的问题变成
Example
P1
数学建模时的基本步骤
- 符号规定和基本假设
- 模型的分析与建立
- 模型的求解
- 结果分析
由于在这个例子太过繁琐我就不举例了。
今天只是很简单的一部分，不错的开始，就是高中的内容。上面习题答案就不贴上去了。
明天继续。（还想再复习一下卷积，并用manim做一个视频讲解。）
