什么是数字化？
关于数字化不同的人从不同的角度有着不同的解释，笔者主导和参与过多个供应链数字化项目，即便如此在不同的场合发现不同客户对数字化供应链的理解截然不同。理解不同倒问题不大，重要的是求同存异有所思考。
本篇文章重点介绍作者对数字化供应链的理解，后续文章，作者会结合自己服务过的企业的案例，陆续介绍数字化供应链该怎么建设。
以下内容节选中我的新书《零售供应链 - 数字化时代的实践》，完成阅读大约需要10-15分钟。
在分析什么是数字化之前，举一个生活中的例子。大多数读者都使用过滴滴叫车这样的APP来打车，首先乘客打开APP，当前的位置会自动被识别，只要输入自己的目的地和要去的地方，乘客的打车需求就成为一个需求信号，进入滴滴的调度系统。滴滴的调度系统通过算法，匹配出就近并且满足乘客车型需求的车辆，将打车请求发送到司机的APP上，同时乘客也能看到被匹配上的司机。在这个过程中，乘客可以查看司机的所有信息、评价，司机也可以查看乘客的信息和评价。乘客可以因为司机历史评价不好而取消订单，司机也可以因为乘客的历史不良记录而拒绝接单。
司机作为供应方看到一条需求指令，按照乘客的地址前进。这时候这两方并未见面，在物理世界里，乘客可能在路边等着或在走向路边的路上，而司机正在前往乘客指定的上车点。在数字世界里，乘客看到的数字化的车辆在地图上移动，而司机看到的是数字化的乘客在地图上的位置。当司机和乘客最终在上车地点附近相会后，物理世界和数字世界合二为一，整个过程如上图7-1所示。
在这个过程背后，还有看不见的调度。滴滴会提前预测不同地理位置的客流量，在洪峰到来之前提前派车过去，确保需求地点的客户就能有足够的车辆供应。同时为了调节供需，在需求特别旺盛的地方滴滴会给乘客加价，调节打车的需求量，同时也提高司机收入刺激供应量。
把这个模式和早期叫出租车的方式进行对比，比如打电话订出租车。首先乘客呼叫出租车调动中心，告诉调度人员上车地点和要去哪里。调度人员在电话坐席上打开调度软件，查看谁在附近并且有空闲或者即将有空，然后把乘客的上下车地点告诉司机，并把乘客电话给司机。同时打电话给乘客，说车子约到了，车牌号多少，电话多少号，让乘客在上车点等着。乘客走到乘车点，等待车子的出现，如果车子迟迟不出现，乘客打电话给司机，问司机到哪里了。等到司机到了之后，乘客上车，整个预约到上车的过程完成。
对比一下这两者。第一，滴滴里面车子和乘客是数字化的，双方的信息是在数字世界（手机APP里）是可视化的。第二，在整个过程中双方是实时在线的，双方可以随时查看对方的位置和进展，而传统的方式都是离线的，你没办法知道两者的实时位置。第三，供需双方的匹配是实时的，出现需求之后，滴滴马上匹配供应，并且双方都有权利实时取消重新选择，而传统方式还需要经过人工的匹配并且重新选择的可能性很小或者非常麻烦。第四，双方的工具数字化了，因为有了这样的工具双方的行为方式发生了变化。乘客根据滴滴计算出来的司机到达的时间长短，来安排自己到达上车地点的时间，如果司机离得还远，乘客不需要这么早到路边。对于司机而言，因为有了滴滴，他也可以根据乘客指定的位置，在周围找合适停车的位置。而传统的方式下，乘客或司机必须提前到达，焦虑的等待。
什么是数字化供应链？
把滴滴的模式和供应链做一个对比，司机代表供应、乘客代表需求，需求和供应实时在线，滴滴是供应和需求的匹配方，这就像供应链上的主体企业。滴滴对于远期的需求（预计要到来的洪峰）做计划性的调度，确保远期变成近期之后需求能被满足，这不就是供应链上因为供应周期的原因而提前安排采购计划，并按照计划执行将供应落实的过程。在近期，供应是给定的，只能在附近的范围内找，更多的是做供应与需求的匹配，如果供需出现了失衡，就用影响供需的手段来调节，这不就是需求管理和供应管理做的事儿嘛。洪峰过去需求逐渐衰退，供应逐渐消失，下一个洪峰来临之前，供应又被部署过去，发生供需周转，这不就是从供应周期进入供需周转周期的过程嘛。
在2000-2010年间我国的物流、移动互联还不发达的情况下，我们很难用信息化（先别谈数字化）手段来跟踪供应的进展，比如说快递，你能获得的是快递什么时候出发了，估计时候到达，但现在具体在哪你不知道。企业内部的供应链也是一样，供应商发货给你，你只知道它发出来了，你从仓库发往门店的货也是一样。而现在只要是通过社会物流（快递公司）承运，获取快递的实时进展已经是行业标准了。
笔者认为供应链数字化有着三个层次的含义，1. 管理对象的数字化，就像滴滴平台上需求方和供应方是联网的、数字化的、在线化的。在数字化供应链上，你管理的产品、门店、仓库、车辆、生产设备、原料都会成为数字化的、在线化的。他们的静态信息易于获取，同时他们的动态信息也实时刷新。比如你的车队，到底车辆有几个、在哪里都可以实时获取。2. 管理工具的数字化，滴滴对于乘客或者司机而言都是数字化的工具，而在供应链上，你今天想在手机上随时随地查一下你的库存有多少、在哪里，你的车辆在哪里，有多少，你的供应商在哪里，他们给你发的货在哪里，多久能到，似乎没有那么容易，这些都有赖于供应链数字化的工具，而信息化工具是很难移动化和实时化的。你可能觉得没这个必要都搞成移动化的，但当我们看到从业者越来越多的时间花在移动互联设备上，而工作的工具和内容却没有办法移动化时，无法实时协同、效率低下就在所难免了，为此你可以参考滴滴所实现的数字化程度来评估企业的供应链的数字化程度。3. 管理方式的数字化，因为管理对象的数字化、管理工具的数字化，带来了管理方式的数字化。传统叫车时，乘客得在街边等着，而滴滴乘客可以根据车辆到达时间安排自己的出门时间，这是乘客会用实时数据了，同样司机也可以用实时数据来判断自己应该在哪里停车。数字化之后，就能过让每个需求匹配单个的供应，同时连接需求和供应的不在是无数的调度人员，而是一个一个的服务器，就像滴滴一样，它不需要很多的坐席人员，只要在云上部署服务器，全国各地的需求和供应都能被匹配，这样能够达到扩张速度是人工无法企及的。在供应链上，当供应商发了一车货到你的仓库，供应商告诉你车子出发了2天后到货，然后车辆在路上这段时间，你可能也不知道它到哪了。如果它按时到达，谢天谢地，但如果两天后车子没到。这时候你损失了两天时间，假设这辆车是实时在线的，你就可以根据车子的行驶进展来安排后续的工作，如果发现车子有延误的风险，你就需要想预案，如果它提早到了你需要安排仓库里的接收。做供应链的朋友知道供应链管理的工作内容之一就是解决例外，比如供应商说好的交货时间延期了，导致后续的生产计划或发货计划要被重新安排，比如从仓库发往门店的货延期了，导致门店无货可卖。如果门店到最后一刻才发现，已经为时已晚，造成的损失也无法挽回。
如果供应能够实时在线，我们对于物理世界的例外感知的就能再早一点、快一点，就能够争取到宝贵的反应时间。再举一个计划的例子，比如采购计划，制作采购计划时要考虑未来的需求，当下的库存，以及在路上的在途库存，假设现在是周三晚上，要制作下周的采购计划，预测周四直到下周末，某商品有100件的需求，库存里现在有20件，在途库存有50件预计下周一早上到货，这样计算下来只要采购30个，周一早上到货就能满足需求了。计划员把计划下达下去，然后到了下周一早上，在途库存并没有到达，延误到了周三，计划员不得不催供应商。如果供应是数字化的，在线化的，计划甚至可以变成连续的，不断根据供应的变化重新计划。滴滴平台能够做到供需的实时持续匹配，就是因为供需都是实时的，能够实时获取到供需当下最新的状态。在数字化供应链完全达成之前，企业采用的都是周期性计划的方式，即固定间隔做计划或者隔一段时间做一次，这样就容易带来问题，一旦当前计划做完后，做计划时所基于的供需发生了变化，之前做的计划基本上就失效了，这也是不少企业供应链运营中的痛点，总感觉计划不准并且计划赶不上变化，但也无能为力。但你看滴滴上的供需也总在变，但是没有人抱怨。假设未来所有的供需都实时、联网、在线化的，并且供应和需求可以实时被指挥，计划和重新计划将随时随地发生，就像滴滴这样的平台一样。
小结一下，数字化供应链能过带来：实时性、透明化、业务在线化、决策数字化。
由于互联网的发展，数字化营销的发展比数字化供应链要早的多和快的多。大多数企业都会通过数字化的方式获取客户、触达客户，进行营销活动。早在PC互联时代，就有大量的数字化营销公司，协助企业进行网络世界的广告投放、推荐等。而数字化供应链的发展是在几大电商平台的发展下带动起来的。不说上文所述的如滴滴般的数字化供应链时代会不会到来、什么时候到来，先来看看已经进展到什么程度了。从目前来看，越靠近C端的这一段，数字化程度越高，比如京东、阿里、唯品会、拼多多这样的平台，基本上已经把从商品到消费者这一段的供应链数字化了。对于商家而言，消费者是实时在线的，库存是实时在线的，对于消费者而言商家是实时在线的，交易和物流都是实时在线的。平台能够对每一个需求信号进行响应，能够为每一个个体展示他们所喜好的商品和页面布局，实现所谓的千店千面。同时平台可以针对每个消费者的个性化需求，提供个性化的折扣、促销，吸引他们购买。也就是说从产品生产好，进入流通、零售环节，这一段的数字化程度在电商、快递、仓配网络发展的带动下发展起来了。因为这一段的供应就是现货库存，是近场动力，调动容易，可以像滴滴那样进行调度。但如果要考虑产供销整个过程，其实供应链数字化才刚刚开始。这就好像用滴滴叫车APP，如果每次你叫车，司机还要去买车，才能把车开过来，那这个周期就太长，就没有办法做这样实时的调度了。
其他类型的企业，也在移动互联网技术从大平台向外溢出的带动下，逐步开始了供应链数字化之旅。如果你问我数字化和信息化有什么区别，可以参考滴滴这样的APP，什么时候管理对象数字化了、管理工具数字化了、管理方式数字化，那就说明进入数字化供应链时代了。
请继续关注后续文章，我们来做一些笔者服务过的案例分享。
