看到这一章……怎么说好呢，大师真敢把这当成一章。
怪不得连编者都不好意思了，把“人脑”部分的前言也并了过来，才凑起来显得像“一章”。
首先，冯诺依曼做了个承上启下，说明本书的目的，就是“比较”。也就是说，到了讨论人脑部分的时候，他会拿计算机与人类神经系统进行比较。
冯诺依曼认为，计算机与人脑都是“自动机”，两者有共通点也有不同点。 差异点来看，不仅是尺寸和速度等明显的方面，还有更深层次、更根本的方面，比如两者的功能、控制原理就有着很大的区别，也包括总体的组织原理。
人类的神经网络，从直接的观察来看，会更倾向于“数字型”。神经网络的基本元件，就是神经细胞，或者叫做神经元。
来，我们上一个神经元的图：
图片来自于网络
这么个生物细胞，为什么就说它是数字的呢？冯诺依曼给出了一个说法，叫做：在变化范围相当广阔的刺激来说，它表现出一种在本质上是可以再现的、单一的反应。
然后，这一章就结束了。
不过，咱们来体会下，什么叫做可以再现的、单一的反应？也就是说，神经元对于输入的信号，会呈现出类似数字化的反应，是可以再现的。只要输入同样的信号，那么我们就能够得到一样的输出。所以，这看上去是“数字化”的。这是一种偏宏观的观察所得，但实际上，神经元的化学、机械、电的过程，是非常复杂的。自然演进选择了这样一个结果，就像是所有细胞以类似于共生方式构成了如人类这样的多细胞生物一样。
我认为，虽然神经元呈现出一种整体上的数字化，但是实际上它并不能等同于数字化，这也就是生物意义上的神经元，与计算机科学里的神经元，有着本质的区别。冯诺依曼在本书开篇的时候，也表达了这样的观点，不要以数学意义上的抽象实现，去等同于自然界的神经元实现，它们是两回事。
当然我们还要往后看，看看冯诺依曼是怎么进一步阐述这个观点的。
