现在用‘大数据’这个词都非常泛滥了，媒体总喜欢把什么事情都跟大数据联系在一起，还有好多专家喜欢把自己的数据说的越来越大，好让你以为数据量越大说明结论就越正确一样，其实有用的不是数据，而是数据分析，他能把一件事情的相关性逐渐提升到因果性，这就是我们需要学习和明白数据分析的重要意义。
1.可以根据数据判断病情
最近冬天很多人得了呼吸道感染或者支气管炎等疾病，这个也可以通过大数据进行判断，比如很多人搜索一些呼吸道感染的症状发热、流鼻涕并连续咳嗽好几天，这就可以通过大数据来判断一个地区的发病率是多少，严重程度是多少，年龄分段如何；更有甚者可以通过这些数据预防更多的人感染该疾病。
而关键在于前兆病状是由大数据发现的，如果是胰腺癌等病有特定的病状，然后根据病状的特性可能出现的情况等分析，慢慢你所搜索的情况都会被大数据捕获从而形成对病情的初步判断，也就是说基本可以取代医生诊病这种环节，但是如果需要更加精确的判断需要进行仪器上的检测更为放心。
2.可以量化
大数据可以让你对隐性的结果进行量化。通常情况下，阴雨连绵的地方都会让人心情没有每天阳光灿烂的天气那么好，如果你是一命抑郁症患者，假设你所处的地方是阴雨连绵的地区，你要搬到阳光明媚的地方还是接受药物治疗呢，哪一个对你是更有利？
我们都知道天气好的地方会让人心情好，但是不知道它能给你提升多少，能给对你的病情帮助多少，这就需要大数据给我们带来帮助，google的搜索数据可以帮助你解决这个问题，研究显示，在天气好的地方搜索的抑郁症关键词比阴雨连绵地区搜索比例要低40%，现在最好的治疗抑郁症的药物只能降低发病率的20%，也就是说，去天气好的地方居住是吃药效果的两倍左右，这个量化结果可以帮助你进行更好的决策。
3.得出反直觉结论
在婚恋选择方面，第一个人跟你有很多共同的朋友，第二个人则是个圈外人，他不熟悉你的朋友，你也不熟悉他的朋友。如果你想要的是长期的关系，那么你更应该跟谁选择结婚呢？
直觉上来说是，也许应该选择第一个人。因为你们有共同的朋友，你们的共同话题也会很多，这个人跟你的朋友相处融洽，说明你们也会有很多共同点，一般来说，你们更容易走入婚姻的殿堂，也会相处的很好。
但是大数据告诉我们这是不好的选择，我们在facebook上的交友情况，和单身/已婚/有男女朋友这种状态都是公开的，研究者就用facebook的数据做了一个分析。他们锁定那些是夫妻或者男女朋友关系的人，看看他们的朋友圈有多少重合之处。结果发现，他们的朋友圈重合度越高，越有可能在一定之间之后就再次宣布单身。也就是说，大数据告诉我们的答案是，最持久的关系往往是双方都有各自不同的朋友圈。
如果你想要了解原因，大数据不会告诉你的，这就是一个‘反直觉’的结论。也许你身边有一些人朋友圈重合度很高，但是他们依旧过的幸福美满，那你应该知道这算是特例。人很容易被身边的特例所影响判断，但是大数据不会这样。
总结一下今天的观点：大数据可以帮我们提前预判，可以帮我们量化难以把握的事情进而帮助我们决策，它还能得出反直觉的结论，让我们减少受到特例的影响。
