每天的指标统计关键点是：如果这一天没有新增客户，但也需要给出值为0，也就是说实际统计的日期中没有某天的日期，需要如何操作呢？
实战：创建时间维度的表，以天为单位，具体方法可自己查询。这时候用此时间维度表left join关联我们统计的结果即可，为null的值也就是没有新增客户，用nvl转化为0即可，这样就能得出所要历史每天的新增客户数；
每一天的的累计客户呢？
实战：由历史每天的新增客户表，用sum（）over(partition by xx order by xx asc) as aaa ，aaa就是每天的累计客户，原理为计算每个分区从第一行累加到当前行，sum的窗口函数还有其它用法，具体的用法自己查询；这里还有有一个不太适合的方法，就是在新增客户表t1 inner join 新增客户表 t2，然后根据t1.date>t2.date，由sum求出，这里就会产生笛卡尔积，当历史的天数比较多时，这种方法非常不合时宜，应避免。
每一周的新增客户呢？
思路：每一天的新增客户给出，就是把某天的新增客户都转化为所在周的周天，按周天聚合累加
实战：选取历史最早的周天日期a，拿某一天x减去a再除以7取余数，sql为：
case when pmod（datedifff（x,a）,7）= '0' then x
when pmod（datedifff（x,a）,7）= '1' then date_sub（x,'1'）--周一转化为周日
when pmod（datedifff（x,a）,7）= '2' then date_sub（x,'2'）--周二转化为周日
when pmod（datedifff（x,a）,7）= '3' then date_sub（x,'3'）--周三转化为周日
when pmod（datedifff（x,a）,7）= '4' then date_sub（x,'4'）--周四转化为周日
when pmod（datedifff（x,a）,7）= '5' then date_sub（x,'5'）--周五转化为周日
when pmod（datedifff（x,a）,7）= '6' then date_sub（x,'6'）--周六转化为周日
end as date
每一月的新增客户比较简单：直接用substr去日期的前7位 substr(date, 1, 7),按月累加。
实时上我们对时间操作是完全可以把date当成一个字符串去处理再结合日期函数获取想要的结果，而不局限于只用日期函数去处理。有疑问可评论，谢谢观看！
