From：有朋友告诉数据猿，希望我能以自己的python学习经历为蓝本，为大家带来成体系的文科生学python的方法梳理，帮助文科生快速入门python。
For：今天第一篇，数据猿先说说自己的学习经历吧！或许会让各位看官明白，文科生在这个大时代下的不容易和小机遇，充分明白学python的源动力，以及如何绕过一些坑。
文科生快速入门python（一）|数据猿的曲折经历焦虑的本科学习遗憾的编程初体验触及灵魂的计算传播学暨大给我的惊喜漫漫python路如何绕过坑后记
焦虑的本科学习
我本科是广告学专业，2015级，大学四年正是中国移动物联网腾飞的四年。我和同学们都非常羡慕所谓”计算机专业“的硬实力，羡慕他们的高薪，羡慕他们找工作好找。本科四年也是纸媒终结的时代，数字营销也在逐渐取代传统广告。
大家普遍有一种焦虑感，广告专业工资低，广告专业好工作难找。所以，有实力的转去做设计，因为广告行业里，设计师工资是比较高的。没实力没毅力的，比如说我，去找了新媒体的实习机会。做了一段时间才知道，新媒体非常看重本身体系的创造能力，就是说到一个容易催生新文章的的环境，或者本身占据大流量的环境，想不火都难。没有重金投入，并且处处受限的新媒体账号是很难做大的。
遗憾的编程初体验
我本着拓宽自己知识面的想法，大三上学期，也就2017年，选了智能工程学院的matlab程序设计的课程。然而我的编程入门体验非常糟糕。我现在算是清楚了，当时上这门课的老师并没有遵循清晰的编程教学体系，他将matlab的重点放在了力学、电学的应用上。很多实际案例我根本不能理解，所以除了课程得分刚过线，同时也没能成体系地学会这门编程语言。
大三上学期，我们还有网页设计与制作，这门课算是本专业的编程了。主要在Adobe Dreamweaver上学习了HTML和CSS，同时学了点JavaScript的知识，老师也比较负责，平时适当的课堂练习作业也让我初步学会了这个标记语言。可惜，学到最后发现自己HTML+CSS做的再好，也不如专业做前端的人，我们学习的东西还不如直接买模板并加上花哨的特效。
现在明白，当时之所以没有形成对这种语言的热爱，除了面临着JavaScript等前端的大山，还是是因为没有在目标的职业中找到相合的热爱点。如今明白python的广泛应用渠道，包括数据新闻和数字营销，所以才让我热爱满满。
触及灵魂的计算传播学
同样是大三，因为要准备考研和保研，我猛然间在茫茫学海中发现了“计算广告”这朵“奇葩”。当时的我意味着是一门具有颠覆性的学科。所以盯着这个领域一直深挖，我也曾询问过本专业的老师，但老师们并没有非常熟悉这个概念，所以我就一直在自学。
凭借着自学，我逐渐了解到祝建华教授，了解到王成军副教授，了解到计算广告的刘鹏老师，了解了南京大学的计算传播网。我才知道，原来传播学还有这么一片广阔的交叉领域。计算传播网上那句“寻找人类传播行为可计算化的基因”，听得我是心潮澎湃。
计算传播学的目标是寻求人类传播行为的“基因”，是寻求传播行为最“基本粒子”。这种极具理工科的和大刘科幻小说风格的“文案”，让我那喜爱自然科学的“魂”，与喜欢人文历史的“魂”，在一瞬间发生了共鸣，这个共鸣还同时唤醒了我那负责未来规划的“魄”。
没错，这就是我要了解的东西，吾将毕生求索之！
暨大给我的惊喜
由于全是自学，视野多少有些狭窄，直到在紧锣密鼓准备保研的2018年暑期，才发现暨大也是大数据新闻、营销研究与应用的重镇。据我观察，之所以没有在自学的时候被我发现，可能因为暨大的老师们普遍认为所谓的”大数据“并没有逃离原来的传统的社会科学范畴，还不能称之为学，大数据的使用只能是原来研究方法的延伸；而且，暨大在这“大数据”方面的研究主要是在舆情社会治理、危机传播、数字营销方面，相比于南京大学”计算传播研究中心“那般新潮的”数据感“，暨大认为”大数据“只是新闻传播变革的一个方向，而非未来的全部方向。二者的名称上都可以看出差别，南京大学的叫“计算传播学实验中心”，暨大叫“传播大数据实验中心”。
综合比较之下，南大新传一枝独秀，暨大新传百花齐放。
漫漫python路
保研结束后，我打算正式学习python。我找了很多公众号，找了不少的博客，我可以在在线编辑器上编写print，但是一到cmd或者编辑器上，就各种错误、各种蒙圈。python和pycharm官网五花八门的介绍也让我望而却步，后来我找了一些电子书，打算跟着电子书进行学习。看得比较多的是《笨办法学python（第三版）》，结果还是死到了环境配置上，notepad++用不了。当时也不懂在cmd上怎么编辑，后来，就没有后来了。折腾了两周，还是只能在在线编辑器上写点简单的数据类型，以及把他们输入输出打印出来。后来，要写本科毕业论文，还要实习，就不了之了，真实版的《python从入门到放弃》了......
正式毕业后，实习没有了，整天赋闲在家，看到曾经的同学们拿着工资爽歪歪，我不学点东西怎么成呢。所以，我又重新拾起了python。说来也巧，那段时间最火的APP可谓就是“学习强国“了，上面除了各种新闻外，还有视频图书，简直是个巨无霸。我就想，看看这个超级APP有没有python，一搜，居然还真有。哈工大车万翔老师的《高级语言程序设计python》，听了之后，觉得真是非常适合我，视频讲解非常清晰简明扼要，而且还能刷学习强国的积分，更关键的是，我按照车老师的视频，成功完成了python在cmd上运行，从此才正式入了python的门。
对了，暨大新传让我可喜的还有其非常“大数据”的课程，我曾经自学想去探究的东西，比如计算广告学、数据挖掘，暨大都有相应的课程，恰好满足我的需求。曾经难以入门python的我，也遇到了自学python的广告学专业导师。
如何绕过坑
可见，我的编程学习是非常缓慢而低效的。因为总是傻傻的跳进很多坑，现在看来，这些坑都很好解决。
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坑一：不喜欢就不要强求
其实文科生学编程并非完全必要，新闻传播学科更是如此。就算是数据新闻和数字营销，也有专才做很技术的东西，如果自己不喜欢数据和编程，尽可以避而远之。但是不要忽视数据的价值，懂得编程才能很好地利用数据。总之，热爱才是学习的源泉。若爱，请深爱，若弃，请彻底。
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坑二：学习资源很难找
找到优质的学习资源，是学习任何新知识的必由之路。资源找的好，学的就快！
python学习的关键网站如下——
Github 全球最大的代码托管社区，可以去里面找优质的代码
CSDN 中国最大的程序员社区，可以去里面找代码、查文档、查报错。还可以在里面写笔记，记录自己的学习日常，或者寻找大佬帮忙。
阿里云大学 这是我最喜欢的学习平台，优先级高于B站。优势不解释。
当然，微信公众号也有不少，直接在微信搜就可以找到不少
python学习的微信公众号。但关注文科数据员（ID:HSS_data），可以学的更快哦！img -
坑三：小问题消磨信心
千万不要像我一样，遇到
cmd无法运行、环境搭建不顺利就放弃治疗了！多查一查百度、谷歌，多找人请教，这些小问题都是可以一步一步克服掉的！或者，今天搞不定难题，明天再试试，说不定忽然就想通了。这种debug的经历是必不可少的，希望想学python的人千万要多多独立debug！
后记
当我回过头来再看这一切的时候，真可谓是“山重水复疑无路，柳暗花明又一村”。暨大校外导师张燕玲老师给我们说过，找到自己的热爱，遵循自己的内心，终会找到自己未来的路。我想，或许我在“文科大数据”这条路上找到了自己喜欢的东西吧。人生苦短，我用Python！
相信各位看官也会找到自己的热爱的，如果喜欢python与数据，那就一起同行吧！
文字编辑：数据猿Riggle
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