目的：通过GO富集分析，可以将差异表的的基因按照其功能进行归类，达到对基因进行注释和分类的目的。
富集的原理：enrich_factor-----( 某个term中出现的差异基因的个数/所有的差异基因的个数 ) / （term中包含的所有基因 / 数据库中总的基因数目）
理解：（作者：高泮优）基于我们的先验知识（基因组注释信息），将基因富集，可以想象成，用一堆代表基因功能的箱子（bin）把具有相同或相似功能的基因装起来，起到了降维的作用，当然，每个基因可能同时参与好几种功能，这种cross-talk我这里就不说了。这样，得到这两组数据后，我们所分析的不是单个基因表达的差异，而是箱子与箱子之间的差异。比如我们发现，运动前后的主要差异集中在消化基因上面，那么我就有理由说，规律作息和适当运动让我消化变好、营养吸收充分进而智商提高（我编的，别信...）。由此，我们得到的数据更容易解释。GO分析好比是将基因分门别类放入一个个功能类群的篮子，而pathway则是将基因一个个具体放到代谢网络中的指定位置。
专属名词
GO term:(举例如下)
