ng_log日志模块：
1、安装
pip install nb_log

2、功能介绍：
0)自动转换print效果，只要import nb_log，项目所有地方的print自动现型并在控制台可点击几精确跳转到print的地方。

1)兼容性
使用的是python的内置logging封装的，返回的logger对象的类型是py官方内置日志的Logger类型，兼容性强，
保证了第三方各种handlers扩展数量多和方便，和一键切换现有项目的日志。

2） 日志记录到多个地方
内置了一键入参，每个参数是独立开关，可以把日志同时记录到8个常用的地方的任意几种组合，
包括 控制台 文件 钉钉 邮件 mongo kafka es 等等。

3） 日志命名空间独立，采用了多实例logger，按日志命名空间区分。
命名空间独立意味着每个logger单独的日志界别过滤，单独的控制要记录到哪些地方。


3、举例：
import os
import time
from nb_log import LogManager
log_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__),'logs')  #项目根目录下的logs目录
logging=LogManager(__file__).get_logger_and_add_handlers(log_level_int=2,
                                                         is_add_stream_handler=True,
                                                         log_path=log_path,
                                                         log_filename='%s.log'%time.strftime("%Y%m%d",time.localtime()),
                                                         )
"""
def get_logger_and_add_handlers(self, log_level_int: int = None, *, is_add_stream_handler=True,
                                do_not_use_color_handler=None, log_path=None,
                                log_filename=None, log_file_size: int = None,
                                is_use_watched_file_handler_instead_of_custom_concurrent_rotating_file_handler=undefind,
                                mongo_url=None, is_add_elastic_handler=False, is_add_kafka_handler=False,
                                ding_talk_token=None, ding_talk_time_interval=60,
                                mail_handler_config: MailHandlerConfig = MailHandlerConfig(),
                                is_add_mail_handler=False,
                                formatter_template: int = None):
参数：                            
log_level_int: 控制日志级别，默认为LOG_LEVEL_FILTER = logging.DEBUG ，1 2 3 4 5 或 10 20 30 40 50
分别对应原生logging.DEBUG(10)，logging.INFO(20)，logging.WARNING(30)，logging.ERROR(40),logging.CRITICAL(50)      
is_add_stream_handler: 是否打印日志到控制台   
log_path:      设置存放日志的文件夹路径,如果不设置，则取nb_log_config.LOG_PATH
log_filename:  日志的名字，仅当log_path和log_filename都不为None时候才写入到日志文件。
log_file_size: 日志大小，单位M，默认100M
formatter_template: 日志模板，默认为nb_log_config_default.FORMATTER_KIND
"""

logging.debug("debug test")
logging.info("info test")
logging.warning("warning test")
"""
日志级别设置的是info，所以logging.debug("debug test")并未打印，
日志即输出在了控制台，也记录在日志文件
控制台输出：
2021-08-07 11:31:09 - D:/pythonProject_hdc/Test01/py02.py - "D:/pythonProject_hdc/Test01/py02.py:38" - <module> - INFO - info test
2021-08-07 11:31:09 - D:/pythonProject_hdc/Test01/py02.py - "D:/pythonProject_hdc/Test01/py02.py:39" - <module> - WARNING - warning test
日志文件记录：
2021-08-07 11:22:53 - D:/pythonProject_hdc/Test01/py02.py - "D:/pythonProject_hdc/Test01/py02.py:38" - <module> - INFO - �[0;30;46minfo test�[0m
2021-08-07 11:22:53 - D:/pythonProject_hdc/Test01/py02.py - "D:/pythonProject_hdc/Test01/py02.py:39" - <module> - WARNING - �[0;30;43mwarning test�[0m

【注】：一般设置：nb_log_config.py文件
AUTO_PATCH_PRINT = False  # 是否自动打print的猴子补丁，如果打了猴子补丁，print自动变色和可点击跳转。
WARNING_PYCHARM_COLOR_SETINGS = False  # 有的人很反感启动代码时候提示教你怎么优化pycahrm控制台颜色，可以把这里设置为False
将WARNING_PYCHARM_COLOR_SETINGS值改为False,关闭nb_log对怎么设置pycharm颜色的提示。

【注】：日志文件默认按大小自动切割，nb_log_config.py文件中定义了默认值，可手动修改
LOG_FILE_SIZE = 100  # 单位是M,每个文件的切片大小，超过多少后就自动切割
LOG_FILE_BACKUP_COUNT = 3  # 对同一个日志文件，默认最多备份几个文件，超过就删除了。
"""