最近工作中用到了关于无限极分类的功能，于是查询了一下相关内容。
无限极分类有两种实现方式
     - 毗邻目录模式
     - 预排序遍历树算法

要了解这两种方式具体内容，可以去查看这篇博客： 左右值无限分类实现算法

本文主要提供两种将符合无限极分类格式的二维数组转化为树状形式数组方法。

• 毗邻目录模式

function getNodeTree(&$list,&$tree,$pid=0){
    foreach($list as $key=>$value){
        if($pid == $value['parent']){
            $tree[$value['id']]=$value;
            unset($list[$key]);
            getNodeTree($list,$tree[$value['id']]['children'],$value['id']);
        }
    }
}

其中第一个参数为需要处理的数组，$tree即为最后所需结果。

• 预排序遍历树算法
  上面的文章中对于预排序遍历树算法的描述我觉得不够生动，所以在下面重新画了一幅图用来描述这种结构。
  
  image.png
  
  我们将一个折看成一个节点，其中1-14为父节点，2-7、8-9、10-11、12-13为1-14的子节点，3-6为2-7的子节点，4-5为3-6的子节点，折左边的竖线代表的位置就是该节点的左值，右边的竖线代表的位置就是该节点的右值。这样也比较好理解为何增加一个节点，有些值需要加2。同样比较容易理解为何按左值排序得到的数组就是最终树的顺序。同样可以解释，为什么查询左值大于某个节点左值同时右值小于该节点右值的节点就是该节点的所有子节点。
  
  image.png
  
  从图中可以看到，将节点按左值增加顺序排序，大于增加位置上一个节点右值的所有左右值都需加2。同理可以比较好理解减去一个节点和移动一个子树后左右值的变化。

以下是将符合预排序遍历树算法的二维数组转化为树形结构数组的方法。

function getNodeTree($arr,&$tree,$last_level=-1)
{
  static $used_key = [];
  foreach ($arr as $key => $value) {
    if ( in_array($key,$used_key) ) {
      continue;
    }
    $current_level = $value['level'];
    $next_level = isset($arr[$key+1])?$arr[$key+1]['level']:-1;
    if ( $current_level >= $last_level ) {
      $tree[]=$value;
      end($tree);
      $index = key($tree);
      $used_key[] = $key;
      unset($arr[$key]);
      $last_level = $value['level'];
      if ( $next_level > $current_level ) {
        getNodeTree($arr,$tree[$index]['children'],$last_level);
      }
      if ( $next_level == $current_level ) {
        getNodeTree($arr,$tree,$last_level);
      }
    }else{
      break;
    }
  }
}

其中第一个参数为需要处理的数组，数组要求必须按左值增加顺序排序，$tree为最后所需结果。