最近，刷脸支付、打卡、景区通关等等都是热门话题，所以第1篇文章，我想从服务和风控这两个银行人最关心的角度，来聊聊人脸识别这项技术在业务中的落地场景。
1 服务
从前我在网点工作的时候，偶尔会幻想，当一个陌生脸走进来，工作人员能马上知道他是谁的话，客户体验肯定很棒。不过愿望很美好，现实很骨感，现在了解了背后技术实现的原理之后，我觉得这样表述更加辩证：趋势是肯定的，但现在还做不到那么神乎。
人脸识别通过提取脸部的几何特征点来建立模型，然后再将模型和被识别者进行比对。这其中，比对源就是个问题。
想识别进门客户的脸，首先银行得有客户的脸。公安部身份证照片是个来源，这个来源很权威，但可惜像素太低，而且有些人长相变化真的挺大。兴业银行应该在这方面已经开始布局了。前不久去梅龙镇附近的分行营业部办业务，桂圆小姐姐说为了更好地服务我，就以光速把我现在的脸给采集走了~
互联网公司为了收集更多数据也是各有奇招，比如说和明星脸相似度大比对的病毒式传播，就成功收割了一波用户的人脸。不过用户自己上传的照片，质量参次不齐，这个是后话。
2 风控
近期，央行鼓励银行积极运用技术手段提升账户审核水平，包括鼓励银行将人脸识别、光学字符识别(OCR)、二维码等技术手段嵌入开户业务流程，作为读取、收集以及核验客户身份信息和开户业务处理的辅助手段 (银发〔2017〕288号)。
除II类户、III类户开户之外，现在有些线上贷款审批流程、信用卡开卡激活流程已经嵌入了人脸识别环节。但如果有小伙伴刚好在做流程改造的话，友情提醒一定要做好验证失败的预案哦。生产应用还不成熟，所以目前只能作为核身的辅助手段。
造成识别失败的因素五花八门，包括但不限于光线、背景、表情等等等等
有人晚上屡战屡败，后来白天一次过
（白天不懂夜的黑阿）
有人墙纸太花，后来换了堵白墙
（墙纸：怪我咯？）
有人谢顶了，后来去买了顶假发
（心疼一秒）
有人变美了，后来特地飞回老家公安局更新了照片
（有这功夫，足够亲临柜台好多次了。但人家就是这么高瞻远瞩，一定要从源头上把它纠正过来，霸气👏👏👏）
最后，回答一下关于双胞胎和网红脸的问题：
当人脸识别出现误差时，还有一种技术叫作“ 虹膜识别 ”。虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。这个特征决定了虹膜的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。
好了，上篇我们就先说到这里，下篇会介绍一下人脸识别的各类竞赛和关键因素，教你分辨真牛逼和假大空，敬请期待。
