【统计】热手谬误(Hot hand fallacy)

“热手谬误,是一种几率谬误,主张因为某件事发生了很多次,所以很可能再次发生--就像篮球比赛中有“热手”的运动员有更大的几率进球。但这实际上是一种错觉。故此用直觉代替理性分析的现象有个专属名称,即热手效应”

也就是说,在日常生活中, 我们会习惯于用直觉或是经验代替调查分析来作出迅速判断。比如说在炒股时,没有持股的群众可能会更倾向于在股票上涨期买进,认为近期涨势好会意味着接下来的大涨。而本就持股的股民会选择在上升期卖出,于他们而言,会更倾向于认为股票的持续上涨意味着即将出现的拐点。实际上,这些经验性思维对于结果预测的准确性并没有丝毫帮助。从统计学上来说,一个独立事件的发生并不会受到前面事件发生的影响,也不会影响后面事件的发生。所以,与其依靠直觉思维来做出简单判断,不如对事件发生概率进行详细调查,判断其事件分布类型,计算下一次事件发生概率,通过概率大小来做出相对正确的选择。直觉和经验可能会给我们造成错觉,但经过正确调查计算的概率数字会告诉我们真相。

就像最近出现的新型肺炎,在早期,大家并没有过多地重视,觉得事件发生几率很小,但是某些机构早期已经根据武汉的火车班次和航班预测了可能的爆发期和感染区。但是普通数据是无法激起公众的警惕性的,只有感染人数的激增以及武汉一线医院的医疗防护图片才能直接给人的心理带来冲击。

01/20 ~ 01/27 武汉飞往世界各地的航班 (超过2300趟)


截至北京时间1月26日,全中国新型肺炎确诊人数2058人

因此,为了避免此类“热手效应”,我们唯一能做的就是把生活中遇到的每一个重要事件都能够当做是我们的第一次学习,用充分的调查和理性分析来做每一个重要的决定。此外,当我们希望用自己的理论依据和数据分析来说服别人时,也要从多角度想一想,如何呈现自己的数据和结论能够给观众/听众带来最大限度的冲击。

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