要开始《机器学习实战》，当然是要准备好环境啦！！没有环境岂不是空想，我见过很多人，抱着一大波linux源码看，但代码都不会编译，我真是佩服其空想的能力。这个臣妾做不到，我必须要让代码work起来。
我深信，实践是最好的老师。
目录
环境准备
一.安装Python
二.安装python编辑器
资料准备
一.《机器学习实战》pdf下载地址
二.《机器学习实战》源码github
环境准备:###
一.安装python
安装2.7.13，不要安装3.x的版本，书本的例子在3.x是跑不通的:
https://www.python.org/ftp/python/2.7.13/python-2.7.13.msi
跟随指引直接一步步安装就可以了。安装完之后再配置环境变量就可以了。配置环境变量我就不细说了。最后配置完后，在cmd中执行python出现下面这样，就说明安装成功了。
安装Python的数值计算库numpy，用于矩阵等计算
numpy-1.8.2-win32-superpack-python2.7
简单使用,随机生成一个4*4的矩阵：
>>> from numpy import *
>>> random.rand(4,4)
二.安装python编辑器
http://wingware.com/downloads/wingide-personal
其实Python可以直接在文本里面编辑，保存成.py后缀（例如example.py），然后在命令行输入
python+文件名 执行。
但这种方式太麻烦了，所以建议还是安装个编译器。编辑器的好处可多了。最主要是有代码提醒，用起来相当爽！！！
资料准备:###
一.《机器学习实战》pdf下载地址
当然我觉得是买本纸质书比较好，一是清晰，二是花了钱就有动力去看，不然不是浪费钱吗？
http://download.csdn.net/download/u012491566/6474803
二.《机器学习实战》源码github
https://github.com/pbharrin/machinelearninginaction
