正态分布和标准差

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生活中绝大多数受随机因素影响的事物，基本上都符合正态分布。身高和智商是典型的正态分布。但如人的财富、城市的大小就更接近于“幂率分布”（越有钱的人会越有钱，越大的城市越吸引人）。

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标准差的大小描写了正态分布的宽度，宽度代表风险。

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预期回报率相同的情况下，我们要选标准差小的那个。但预期回报率不一样的情况下呢？要用预期回报除以标准差，也就是：更大的风险要求更高的回报。

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