一、数据分析方法论
1.何为数据分析方法论？
和数据分析相关的营销、管理等理论统称数据分析方法论。在数据分析方法论的指导下开展数据分析工作中以确保分析结果具有指导意义。
2.数据分析方法论与数据分析法的区别是什么？
数据分析方法论是在数据分析前期做的一个规划，他是指一种数据分析的思路，在宏观上确定从哪几方面开展数据分析，各方面又包含什么内容和指标。
数据分析法是指具体的分析方法，例如对比分析、交叉分析、相关分析、回归分析、聚类分析等等。数据分析法是从微观角度指导如何进行数据分析。
3.数据分析方法论的意义
数据分析方法论的作用
①理顺分析思路，确保数据分析结构体系化
②把问题分解成相关联的部分，并展示他们之间的关系
③为后续数据分析的开展指引方向
④确保分析结果的有效性及正确性
数据分析方法论在一定程度上保证了数据分析维度的完整性，分析结果的有效性及正确性。
二、常用数据分析方法论
常用数据分析方法论
营销类：4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等
管理类：PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则
1.PEST分析法（行业分析）
PEST分析法用于对宏观环境进行分析。是指一切影响行业和企业的各种宏观力量。但是由于不同行业、企业存在差异性，一般只从政治（Political）、经济（Economic）、技术（Technological）和社会（Soctial）四大主要外部环境因素进行分析，即PEST分析法。
①政治环境
政治环境包括国家社会制度，执政党的性质，政府方针、政策、法律等。主要指标有：政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、专利数量、国防开支水平、政府补贴水平、民众对政治的参与度等。
②经济环境
宏观经济：指国民收入、国民生产总值及其变化情况，以及由此反映的国民经济发展速度和水平。
微观经济：企业所在地和服务地区的消费水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度。
关键指标：GDP及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产等。
③社会环境
关键指标：人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰等
④技术环境
关键指标：新技术发明和进展、折旧率和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、国家重点支持项目、国家投入的研发费用、专利个数和专利保护情况。
- 5W2H分析法（行为分析、业务问题专题分析等）
5W2H是一种逻辑思考方法，包含七个方面：
何因（Why）、何事（What）、何人（Who）、何地（Where）、
何时（When）、如何做（How）、何价（How much） - 逻辑数分析法（业务问题专题分析）
逻辑数分析法将问题的子问题分层罗列，从高到低逐步向下扩展。
作用：理清思路、避免重复和无关工作。保证解决问题的过程的完整性，将工作细分，落实到个人。
原则：
要素化：把相同问题总结归纳成要素
框架化：将各个要素组织成框架，遵守不重不漏的原则
关联话：框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不独立
缺点：可能会遗漏相关的问题 - 4P营销理论（公司整体经营情况分析）
将营销组合要素分为四类：
产品（Product）：能够提供给市场，被人们使用和消费并满足人们某种需要的任何东西。包括有形产品、服务、人员、组织或他们的组合。
价格（Price）：影响定价主要因素有需求、成本和竞争。
渠道（Place）：产品从生产企业流转到用户手上中间的所有过程
促销（Promotion）:通过销售行为的改变来刺激用户消费 - 用户行为理论（用户行为研究）
用户行为是指用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行为。
认知--熟悉--试用--使用--忠诚
