今天看到佐罗老师朋友圈转发了一篇文章，本来我只是想简单的转发个朋友圈，然后配几句我的感想，但是越写越多，所以我觉得有必要单独写一篇文章来说明下。
这篇文章虽然写在2020年，然而现在读来依然心潮澎湃，无他，主要还是真的值得我们细细品味，而且收获良多。要想深刻的读懂这篇文章，需要你有一定的思考，尤其是对数据的思考，对商业智能的思考。只有你真正的思考过，你才知道这篇文章到底在讲啥。
在最开始接触数据数据的时候，我努力学习Excel，我以为Excel可以解决我的问题。当我做了一个10万行对10万行的匹配的时候，我发现不够。然后我去学了SQL，但我又发现一个问题就是我无法快速的灵活分析，每次都要自己编写查询语句，而且数据越多速度也会慢很多，有没有可以一键完成我工作的工具呢。再后来我学了VBA，我以为万能的VBA可以拯救我，我再次发现，我更多的精力都用在了如何编写VBA代码上。
直到我在知乎接触到了赵文超老师写的Power BI介绍，我突然意识到，这不是就是我想要的东西吗？然后果断的买了教程开始学习。那个时候的教程，还都是在Excel中使用Power BI的组件，虽然性能上有一定的限制。然而我惊奇的发现，我以前用Excel算三天的内容，居然10分钟就完成了。太闲了不知道干什么怎么办？那当然是继续学习啊！当我学到Power Query的时候，我甚至激动的睡不着觉，我花了1周的时间来学习Power Query的基础部分，即便是这种程度，就已经把我震惊到不行。
当时由于网上缺乏资料，加上我最开始学习的Power Pivot，方向上也有点走偏了，中间也走了很多弯路。我花了半年时间才初步消化掉模型，当我后来再学习Power Query的时候，我突然就对这一套内容有了新的体会。
有人会问，大鹏老师都要学半年的吗？虽然Power BI很牛，被很多人说简单，但这并不意味着你通过三两个月的学习就可以掌握所有。任何一项厉害的技能都不会，技术是思想的延伸，真正要学的是思想，然后在这个基础上去消化技术，不要一开始就学习技术，这会让你陷入误区，一定要有自己的思考。到现在我接触Power BI有7年了，仍然不敢说对Power BI有多深的理解，但这并不影响我们将Power BI很好的应用到我们的业务分析当中，它依然是最好的商业智能工具，且没有之一。
中间几年也在使用Power BI做分析，不过直到2020年我才有了更深的体会。
具体的思考和思想在原文中讲的很明白了。我想补充的是，在目前市面上所有号称商业智能的BI工具中，只有Power BI才是我们业务真正想要的BI，并不是说其他BI不优秀，而是说如果让我们选一个，那我会选Power BI。我不需要考虑它是国内的或者国外的，没那么重要，更重要的思考是，对我们而来它带来了什么。
我尝试过一些世面上号称很牛的BI工具，要么是在可视化层面拼单元格，要么在模型层面拼表。请注意，这些都不是真正的商业智能，我们需要更强的灵活性，更宽的任意性。
为什么我们不能在可视化拼单元格，为什么不能在模型拼数据集。因为我们的分析是灵活的，业务诉求是灵活的，甚至都是不确定状态。有人会问，需求都不确定，那我该怎么做模型来分析。对，核心就在这里，有没有一种可能，在没有需求的情况下，开始就把一些基础的场景就用模型建好。当我们需要分析的时候，我们只需要写分析指标即可，而不需要频繁的对模型进行更改。
对比其他BI工具，Power BI有个非常不一样的地方。Power BI只有一个数据集，这件事情非常的重要。我以前想找的工具就是，能不能把我要分析的业务场景都包含在一个数据集当中，让我灵活的拖拉拽分析，即便我不知道我要分析什么，我依然可以做分析。当我们需要和其他数据集融合的时候，我们只需要拉一条线。
模型背后是什么，模型背后是表，或者我们可以理解为透视表。在Excel中，最好的分析功能是什么，当然是透视表，毫无疑问。Power BI模型就是一个超大的透视表，而且不需要根据需求去拼表，你可以分析模型任意的字段，需要做的只是连线和写指标。而其他的BI工具在做什么，你对比下就知道了。
Power BI还有一个更厉害的核心，就是它的引擎。当然我们学习Power BI并不需要花时间在上面，你只需要知道有这么一个东西在，可以让你的模型算的更快就可以了，并且是其他工具所无法复制的。
如果你在这方做过思考，我想你知道我在说什么，如果你没看懂，那建议可以把佐罗老师的文章多读几遍，然后在实践中理解和消化。
后记：
我只是看到这篇文章，有感而发。我只是说了我想说的，并没有把所有的点都过一遍，因为没有必要，大家可以看佐罗老师的原文，更重要的是，在那之前要多想。
我需要强调的是，不要脱离公司的业务发展。这并不是说学技术不重要，而是技术要有一个围绕的核心，而非纯粹的独立存在。更多的时间应该思考的是，这个技术如何帮助公司解决业务问题，如何让用户感受更好，如何让维护成本更低。千万不要用技术来硬卡公司业务发展，你会死的很惨。
