什么是图像加权和
所谓图像加权和，就是计算两幅图像的像素值之和时，将两幅图像的权重考虑进来，数据公式表示为如下：
dst=saturate(src1a+src2b+y)
OpenCV中提供cv2.addWeighted()函数，来实现图像的加权和，该函数的定义为：
addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma, dst=None, dtype=None)
其中，参数alpha和beta是src1和src2所对应的系数，它们的和可以等于1，也可以不等于1。分别对应数学公式a,b。而gamma对应数学公司y。需要注意的是gamma的值可以是0，但不能省略，是必选参数。
简单的理解就是“图像1系数1+图像2系统2+亮度调节参数”。
玻璃上出现人头
在各大灵异的网站，我们都会见到各种的拍摄图像中出现各种鬼影。当然，博主并不是要说这完全不存在，至于存不存在不在这里的讨论范畴，但是我们可以通过图像加权和给某个图片嵌入人头，造成有鬼影的样子。
2_2.png
2_1.png
上面是两张原始的图像，分别对应上面的src1,src2。叠加实现鬼影效果的具体代码如下所示：
import cv2
img = cv2.imread("2_2.png", 1)
head = cv2.imread("2_1.png", 1)
print(img.shape, head.shape)
head = cv2.addWeighted(img, 1, head, 0.3, 0)
cv2.imshow("123", head)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
运行之后，效果如下所示：
1.png
当然，这里还是能看到方正的轮廓，后面详细介绍矩阵运算的时候，会更加的完善。现在主要讲些基础的东西，让读者更加的对OpenCV感兴趣。
