一、MySql索引概念：
- 为快速查找数据而排好序的一种数据结构。
- 类似书的目录 。
- 作用快速查询表中的特定记录
- 所有数据类型都可以被索引。
- Mysql索引支持三种数据结构：Btree、B+Tree 、Hash
- 给表头加了索引之后，会对表头下的数据生成排队信息保存在表对应的文件里，比如给db1库下t3表的表头加了索引后，排队信息存储在 /var/lib/mysql/db1/t3.ibd文件里
二、索引的优缺点：
索引优点具体如下：
1.可以大大提高MySQL服务处理查询数据的速度
2.索引大大减小了服务器需要扫描的数据量
3.索引可以帮助服务器避免排序和临时表
4.索引可以将随机IO变成顺序IO索引的缺点：
1.虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存索引文件。
2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
3.如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果。
4.对于非常小的表，大部分情况下简单的全表扫描更高效
三、索引的分类：
普通索引 (index)
不应用任何限制条件的索引，该索引可以在任何数据类型中创建。字段本身的约束条件可以判断其值是否为空或唯一。
创建该类型索引后，用户在查询时，便可以通过索引进行查询。唯一索引 (unique)
使用UNIQUE参数可以设置唯一索引。
创建该索引时，索引的值必须唯一。
通过唯一索引，用户可以快速定位某条记录。主键
是一种特殊唯一索引。
要求表头不能有重复值和null值全文索引 (FULLTEXT)
使用FULLTEXT参数可以设置索引为全文索引。全文索引只能创建在CHAR、VARCHAR或者TEXT类型的字段上。
查询数据量较大的字符串类型的字段时，使用全文索引可以提高查询速度。
在默认情况下，应用全文搜索大小写不敏感。如果索引的列使用二进制排序后，可以执行大小写敏感的全文索引。单列索引
顾名思义，单列索引即只对应一个字段的索引。应用该索引的条件只需要保证该索引值对应一个字段即可。
多列索引
多列索引是在表的多个字段上创建一个索引。该索引指向创建时对应的多个字段，用户可以通过这几个字段进行查询。要想应用该索引，用户必须使用这些字段中的第一个字段。
