16世纪的科学家集中精力进行科学实验，过程艰辛，知识匮乏。但是目标明确，智慧得到充分的发挥。现在，知识大爆炸，一个人要进行集中的思考变的不太容易。参考中国2000年研究四书五经带来的弊端，可见一斑。因此，新时代，最新的人类应该集中智慧探索目标明确的事物，但是知识匮乏的危机时刻萦绕，让我们害怕放弃吸收知识，把大把的时间用在逐渐认知上。中国青年接受十到二十年的教育才进入社会创造财富的只是其中非常少的人，大部分的人在浪费时间，运用福利制度和财富积累消耗创新带来的福利。
对人的知识裁剪很有必要，或者反过来说要解决知识匮乏危机的威胁。对个人从信息爆炸中解放出来很有必要。
个人知识辅助将成为未来个人化设备的核心。
智能手机，被运用最多的是链接人和人，然后是辅助消费，然后是道路导航辅助行程。这些是硬的需求，被市场和用户拥戴出来的互联网宠儿。游戏是另一个宠儿，但不在此处讨论。
这些应用都有一个共同点就是根据用户的当时处境给予恰当的知识辅助。或许社交和支付还不是知识提供型的，但是社交的本质是要共享人的处境想法，这些实时的状态即使不被当作知识，也应该当作信息。同样支付也在提供个人财务状况的变更信息，甚至进行财务管理，提供的服务是一篮子的知识框架，被封装起来的对个人不可注意，注意这里说的不是不可见，因为条款是可见的，但是一般人不具备分析这些条款的能力，只能默认条款合理。（希望律师中能出现革命性的力量对这些条款进行善意的攻击）
百度的竞价排名让他迷失了自我，为用户提供不需要的信息。加大了用户的信息搜集难度，作为信息导航的先驱，他是失败的。智能化的信息和知识辅助会带来极高的价值，在今天大家依然在用变现能力作为互联网企业的标准，但是人们逐渐忘记了人们为什么要使用这些应用。应用是提供特殊服务的自动化单元，人工智能不能完全代替这些精细的劳动成果。app的本质是服务。
视频网站从14年兴起并高速发展，说明了人们对大量精确且丰富的信息的需求是十分旺盛的。未来人们解决了基础生活问题，下一个亟待解决的就是信息的需求。想想，没有Wi-Fi对低头一族的伤害就能明白。现在通道已经搭建得很好，或许还有待完善，但是基本能够保障基础了。接下来就是如何提供精确度更高，价值更高得知识导航工具。
中学生题库辅助app是个很好得榜样，它们通过图像识别能够辅助学生完成作业和复习，提高了学习效率。知识不再稀缺，稀缺的是如何短时间内获得有价值的知识。
siri对这个问题进行了很好的探索，但是实际上远远没有达到精确的程度，甚至都算不上正确的回答。而且其技术探索集中在语音识别上，而不是信息筛选和场景智能分析。google和百度在尝试解决信息搜索的精确给出服务，他们没有进一步搞清楚人类需要的信息到底有多精细，在人类整理自己的处境，处理文字再输入到搜索系统这个过程中，他们没有进一步想到直接推理你想要的答案。因为它对你的状态和需求一无所知，jishi做出推理也显得幼稚和可笑并存在误导。
我们需要语音视频分析系统可穿戴，便于搜集足够的信息进行推理。眼镜和广声场麦克风是基础，语音识别，视频识别，是入口。深度神经网络是推理单元，相当于另一个标准化输出的单元。
