在文章SDTM：QRS域相关变量(CAT, TEST/CD)的命名规则中，介绍了QRS相关变量的Mapping，之前也曾介绍过EQ-5D（EQ-5D量表简介 ）。有好几个读者私信问我，EQ-5D的Index Value的相关问题，鉴于此，梳理一下EQ-5D量表的SDTM、ADaM的处理。
这篇文章先介绍SDTM的处理。
1. 量表的选择
量表我选用的是EQ-5D官网给的5L的样本：Sample UK English EQ-5D-5L
2. SDTM变量的Mapping
量表的相关信息保存到QS数据集，量表中共有6个问题，根据之前的命名规则进行处理。
2.1 QSCAT
--CAT变量用于保存具体的QRS名称，可以是QRS的全称，也可以是全称的首字母缩写，内容要求大写。
QSCAT = "EQ5D5L";
2.2 QSTESTCD
--TESTCD变量为QRS中具体问题的缩写，以--CAT变量取值的首字母缩写开头，后接问题的编号。变量长度为8，内容要求大写。
6个具体的问题，对应如下：
QSTESTCD = "EQ5D5L01";
QSTESTCD = "EQ5D5L02";
QSTESTCD = "EQ5D5L03";
QSTESTCD = "EQ5D5L04";
QSTESTCD = "EQ5D5L05";
QSTESTCD = "EQ5D5L06";
2.3 QSTEST
--TEST 变量保存QRS问题的简洁描述，以--CAT变量取值的首字母缩写开头，后接连字符-，连字符之后接问题的具体描述。
QSTESTC = "EQ5D5L-MOBILITY";
QSTESTC = "EQ5D5L-SELF-CARE";
QSTESTC = "EQ5D5L-USUAL ACTIVITIES";
QSTESTC = "EQ5D5L-PAIN/DISCOMFORT";
QSTESTC = "EQ5D5L-ANXIETY/DEPRESSION";
QSTESTC = "EQ5D5L-EQ VAS SCORE";
2.4 QSORRES/QSSTRESC/N
在量表介绍的文章中提到过， 对于数值结果，--ORRES/--STRESC/N，3类变量全部保存具体的数值。
对于QSTESTC = "EQ5D5L-EQ VAS SCORE"，以取值为90为例：
QSORRES = "90";
QSSTRESC = "90";
QSSTRESN = 90;
对于5个维度的回答，虽然量表中没有直接数字编号，但每个维度的5个回答还是需要用数字进行编码，以便使用5个维度的结果汇总为五位数来表示健康状态。
以QSTESTC = "EQ5D5L-MOBILITY"的第一个结果为例：
QSORRES = "I have no problems in walking about";
QSSTRESC = "1"；
QSSTRESN = 1;
SDTM中，对于EQ-5D量表数据的处理，主要是以上这些。CRF中的内容处理完毕，基于分析的处理需要在ADaM中进行。
总结
文章结合QRS的命名规则，介绍了EQ-5D量表的SDTM的Mapping，量表的处理类似。其他的内容，可以参考SDTM：QRS域相关变量(CAT, TEST/CD)的命名规则。
感谢阅读！若有疑问，欢迎评论区交流！
