优秀的运营官，应该如何培养自己的数据思维呢？
明确目的是关键---用数据指导运营决策，驱动业务增长
不能达成最终目的的数据分析都是无用功
️数据的作用=验证+干预+决策
重点关注哪些数据？
可监控（能找到）
可影响
因为我们需要靠数据来指导运营决策，那么我们先来看看哪些数据是可以监控（找到）的:群成员的个人资料、打卡和未打卡人数、各组打卡率、群活跃度，群共同资源的使用情况等等。
通过对这些数据的监测可以看出，大部分数据是可以被影响的。那么，如何根据这些数据调整我们的运营策略呢？
首先，可以从数据分析开始。以打卡率来分析:筛选好数据以后，我们可以从人事时地物五5个维度进行分析。先说人，从人的维度说明一下影响打卡率的异常的人，这里人也可以按照0打卡，和未完成打卡进行区分。
以未打卡为例啊，我们通过数据图表分析出来异常的人，再针对异常的人进行下一步的促进，这里我们需要有经验总结。因为每成功促进一个人，都是一次宝贵的经验需要将这些经验总结下来。便于后续的工作开展。
关于事情维度，由于我们做的都是在学习打卡，所以事情纬度不用做分类分析。
在时间维度上，可以看群成员的打卡时间，有的是定时打卡，有的打卡时间不确定
关于地维度，可以将每组的打卡率进行比对，关注数据异常的小组（打卡率较其它小组有明显差异），分析其原因。
最后是物这个维度，也就是资源方面的差异，共学营资源上的差异不大，系统数据也没有体现，不做分析。
通过数据分析，找到相关的原因，就可以制定相应的措施。
针对措施我们要进行跟踪下一轮的数据，看看措施是否有效。同时也要看看措施的执行情况是否落实到位。对有效的经验进行总结沉淀，运用到下一轮的运营流程中。
