1.如何在以py文件的方式运行scrapy？
from scrapy import cmdline
cmdline.execute(['scrapy', 'crawl', '爬虫名'])
这样运行py文件即可，不用每次都找到目录在crawl
2.CrawlSpider是什么？
Spider是什么，是scrapy里面的一个爬虫类，CrawlSpider也是一个爬虫类，而且是Spider的子类，所以有自己独有的功能
独有功能：提取链接的功能 extract_links 链接提取器
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
正则，xpath都可以提取
如何使用：在创建爬虫的时候加上 -t crawlSpider就可以创建了
3.爬虫思路：
一、首先确定要爬取的内容和起始url，看看详情页在起始url后的第几级，然后划分好几层函数，比如爬取彼岸除4k以外所有类的所有壁纸，起始url---》提取出所有类的url传给下个函数---》提取每个图片的详情页---》解析详情页，将需要的内容提取出来存入item，这就是三层函数，每层用yield将这一层获取的来传递给下一层。（目前还没写遍历所有页码）
二、配置settings：
配置ua，取消robot协议的遵守，打开节流等等
三、根据目标文件的要求的格式来定义item里面的数据格式，然后将item导入到spider文件中实例化来存入解析详情页提取出来的内容
四、然后再pipeline里面定义下载文件的方式（每个分类为一个文件夹，如果存在该文件夹，则写入，不存在则创建）（今天就写到这里出bug，mongodb下载安装也浪费了好多时间还没弄好，调的太烦了，明天再写）。
