自从使用云笔记以来，经常纠结于怎么分类来建文件夹、怎么设置标签。一直在想有什么方法可以将分类做的更清晰合理，可以尽可能不为“该把笔记放在哪个文件夹或者哪个标签下”这种事情纠结。

很幸运，在“得到”推荐的《结构化思维》这门课里我找到了一些答案。so，这篇文章主要是一个学习笔记。

基于共性集合，一次基于一个不同点分类

我们做任何分类，有一个前提是这些东西首先是有共性的，被放在一个集合。比如我们对人分类，分成老人、成年人、小孩，首先都是人。然后基于一个不同点来区分。一个好的分类应当只有一个区别点。前面的对人的分类就是按年龄分类的。也可以按照性别分类，分成“男人”和“女人”，这样都可以。但不要一次基于两个不同点，比如将人分成老人和女人，这明显就是不对了。当然你可以先进行年龄分类，再进行性别分类，这样就可以认为是两次分类，本质上每次还是基于一个不同点，这也是可以的。

MECE分类法则

此分类法则要求分类的要素之间“不重不漏”，即“相互独立，完全穷尽”。这样的好处避免了信息的重复和遗漏。这在笔记分类上的好处就是一份笔记只可能放在A文件夹或者放在B文件夹，不会同时可以放在A和B，或者还没出现的C。

举例说，“男人”和“女人”就是这样一种分类，如果有人钻牛角尖，大不了加个“人妖”。“男人”和“小孩”就是不相互独立，显然，也是不穷尽的。把树按树的种类划分为“松树”、“柳树”、“杨树”，这种算符合MECE分类法则么？我认为算，虽然我没法把树的种类写全，但是事实上这是能穷尽的。

我的云笔记有且只有3个文件夹，“to deal”、“dealing”、“dealed”。这种分类就是符合MECE分类法则的。

MECE的5种分类法

二分法

这个分类方式在日常生活中比较常见，其实就是把信息分成A和非A两个部分。
比如国内、国外，他人、自己，已婚、未婚，成年人、未成年人，左右，男女，收入和支出，专业和业余等等。

实际操作时，直接找一个具有布尔特性的属性，比如“男和女”。有些属性本身没有布尔性，可以人为的将它布尔化，就是加一个“不”字，例如 “金属的”和“非金属的”。

过程法

按照事情发展的时间、流程、程序，对信息进行逐一的分类。

日常生活当中制定的日程表，解决问题的6个步骤，达成目标的3个阶段，其实都属于过程分类。过程分类法特别适合用于在对项目进展和阶段的汇报上。

要素法

我的理解是从“组成”、“构成”的角度去分类。比如，人的身体分为头、躯干、四肢，电脑分为显示器和主机。这是一种整体和局部的关系。

公式法

可以按照公式设计的要素去分类，只要公式成立，那这样的分类就符合MECE原则。

比如，销售额=单价×数量，这里就是把销售额通过公式拆解成了单价和数量。

矩阵法

比如我们在安排工作的时候，有一种分类方式，是把你的工作分成以下四种：
（1）重要紧急，（2）重要不紧急，（3）不重要但紧急，（4）不重要也不紧急。

然后可以把它们填到4个象限当中去，这4个象限就是我说的2×2矩阵。这种分类方式就叫做矩阵法。

这种分类方式的关键在于，你要使用2次二分法，什么意思呢？比如：
你给员工布置任务，你可以先用二分法把员工分为有意愿做任务的员工和没有意愿做任务的员工；然后再从另外一个维度再用一次二分法，把员工分成有能力做任务的员工和没有能力做任务的员工。
接着，你把这两个不同的类别交叉，就可以得到一个四个象限的类别，它们分别就是有能力有意愿，有能力没意愿，没能力有意愿和没能力没意愿。得出的这4项分类是MECE的，它是不重不漏的。

矩阵是二维的分类，实际上我们完全按不同角度分类，实现多维。这就是我上篇文章说的利用标签实现多维分类。