一些基本变量包括均值，众数，中位数，方差什么的就不说了，值得注意的就是样本标准差s计算时是除以n-1。还有样本和总体符号的不同（总体均值，标准差分别是μ，σ）
一.Chebyshev`s theorem(切比雪夫理论)
一般的图：
(x-s,x+s) little info
(x-2s,x+2s) 75% info
(x-3s,x+3s) 8/9 info
对于正态分布：
一道例题：
b，这道题是找出低于40的占比，也就是x-2s，在图上标出40的位置，求40之前的面积占比即可（用68%，95%）
偏差估计
Z-score：
z的值与占比关系及偏差：
(-1,1) 68%
(-2,2) 95%
(-3,3) 99.7%
|z|>2 probable outlier
|z|>3 outlier
例题：
题目大意是一个女人觉得自己工资水平低了，怀疑公司性别歧视，于是看看自己工资在男性工资中的位置，通过z-score计算来判断自己的值在这张分布图里是否属于异常值，若是，则 sex discrimination
算出来-3.5，是！
箱形图：
1.5到3之间：suspect outliers
在3之外： highly suspect outliers
