这是我第N次使用打车软件，叫车，电话，上车，下车。
这是我第4次使用一个名叫Uber的打车软件，叫车。电话，上车。但从这刻起，整个人感觉都不那么好了——
接送我的这名司机K（姑且用K作为代称），戴着金边眼镜，略胖。他仔细打量我一眼，很亲切问，经常使用Uber吗？我说不太常用。
K忽然说了一句，你的打分有点低，以后得注意啊！
什么打分？K告诉我，Uber采用司机和乘客互相打分的方式，鼓励彼此评论对方服务质量。乘客也有一个打分，它是司机对乘客的综合素质的印象标准。
你指着手机给我看，你的打分是4.3分。你自己看不到，只有司机看得到。他看了我一眼说：“你是我近期拉的分数最低的乘客，啧啧哎——”说到这，我被他的眼神嫌弃一番。
问题我只坐过几次Uber,只有一次遇到一个山寨极了的司机，既不认识路，又没有导航系统，有点小小不愉快。也许那次“差评”就是这样得到的。我解释说。
K听到这，恢复笑容，刚才那种不信任消失了些。难怪，你一定是被人给了差评！
打一颗星，总分就拉低许多！（分数下滑，节操碎了一Uber）
乘客在支付同时给星际评价，评价直接决定司机综合得分，得分决定奖金有无，司机自然很紧张“好评度”。
Uber司机对乘客的差评会影响到什么呢？现在我们回到“故事生物链”给你一环一环演示，Uber打分是如何改变世界，如何让我洗心革面的……
第一张骨牌：Uber对高得分司机进行奖励，凡是每周打分大于4.8的司机将获得金牌老司机称谓，奖金800元。当月连续4次高分，则可以多出3200元净增收入。
第二张骨牌：激励刺激明显，K为了保住每周奖励，对乘客春风拂面，各种嘘寒问暖。为了五星好评！把自己整成一个雷锋！
第三张骨牌：K抢单10公里在深夜去接送一位女士，摸黑夜路找半天，各种知心哥哥状倒贴，结果，女士开了两公里就到家了（不够油钱）。临走前女士深情一句：“大哥，真难为你了！谢谢。”竟无语凝噎。回去，一颗星差评，当周800，挂了！
第四张骨牌：K陪着一位干部大哥海聊，称兄道弟，宾至如归。下车，乘客大哥偶然说一句，“你的坐垫有点不舒服。”果断一颗星差评，当周800，又没了！
第五张骨牌：K总结几次差评事故得出：在中国，让人给你服务打质量，主观性太强，与其说你服务质量问题，不如说是人的问题。是因为你遇到都是“事儿妈顾客”，你找的人不对！
第六张骨牌：为了保住奖金，K专门筛选好拉的客户，打分成为重要大数据指标。一般大家都给低分的，一定给他低分概率也会很高。“低分客户”给你差评得风险也很高，低分意味不安全，意味着麻烦，意味着规避。
第七张骨牌：好了，这张骨牌影响到了我。因为我的得分继续走低，我将会被一些为了追求奖金、降低风险的Uber司机嫌弃，甚至电话和我商量取消拉单。得分成了一种“胎记”，得分低的客户将被视为“潜在差评风险”。为了好评，他们将放弃我们。
第八张骨牌：为了应对低分歧视的风险，我该怎么办？
这是我为下一次与Uber司机的虚拟对白，您觉得靠谱吗？
我：亲，给个好评呗！
司机：亲，您也给个好评呗！小车（店）拒绝差评！
我：我懂！
司机：你懂得，哇哈哈哈！
我：哇哈啦哈！
创意人说：
中国式打分系统让一种分数激励出现“低分歧视”问题，这里有两个问题：
1、误差规避：单纯取样次数很低的打分或者个别低分，需要排除误差，好比歌唱比赛，去掉最高分和去掉最低分再取平均分，这样是为了把偶然误差降到最低，规避“偶然性（主观性）打分”的影响。
2、司机策略：对于司机，假如可以允许忽略每周一次“最低分”，这样那些为了获取奖金的司机将不会采取“保守载客策略”（只拉高分乘客），而出现低分乘客被拒载的不公正现象。
3、乘客策略：对于乘客，显然也会遇到一些这样误差问题（可以允许忽略每周一次“最低分”）。对于高分乘客奖励将会激励乘客的打车积极性。如果我们设想高分乘客，将赠送一张30元的打车券，那么将大大增加乘坐顾客的客户端使用积极性。
一个打分背后的问题多多，最后，我要说，不懂开淘宝的Uber司机绝不是一位好乘客！
