在这个公式下，当调节参数够大时，某些 系数会被压至0。因此，lasso具有变量选择的效果，比岭回归模型更具有解释性。所以说lasso得到的是个稀疏模型（sparse model）。
源自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/50639490
讲解了Lasso中含L1范数的拉格朗日函数的求解过程：
Sparsity and Some Basics of L1 Regularization
Lasso回归
在这个公式下，当调节参数够大时，某些 系数会被压至0。因此，lasso具有变量选择的效果，比岭回归模型更具有解释性。所以说lasso得到的是个稀疏模型（sparse model）。
源自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/50639490
讲解了Lasso中含L1范数的拉格朗日函数的求解过程：
Sparsity and Some Basics of L1 Regularization
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