android 性能优化
1) 珍惜Services资源
当你启动一个service,系统会倾向为了保留这个service而一直保留service所在的进程。这使得进程的运行代价很高,因为系统没有办法把service所占用的RAM空间腾出来让给其他组件,另外service还不能被paged out。这减少了系统能够存放到LRU缓存当中的进程数量,它会影响app之间的切换效率。它甚至会导致系统内存使用不稳定,从而无法继续保持住所有目前正在运行的service。
2) 避免bitmaps的浪费
当你加载一个bitmap时,仅仅需要保留适配当前屏幕设备分辨率的数据即可,如果原图高于你的设备分辨率,需要做缩小的动作。请记住,增加bitmap的尺寸会对内存呈现出2次方的增加,因为X与Y都在增加。
3) 使用优化的数据容器
利用Android Framework里面优化过的容器类,例如SparseArray,SparseBooleanArray, 与LongSparseArray。 通常的HashMap的实现方式更加消耗内存,因为它需要一个额外的实例对象来记录Mapping操作。另外,SparseArray更加高效在于他们避免了对key与value的autobox自动装箱,并且避免了装箱后的解箱。
4) 请注意内存开销
对你所使用的语言与库的成本与开销有所了解,从开始到结束,在设计你的app时谨记这些信息。通常,表面上看起来无关痛痒(innocuous)的事情也许实际上会导致大量的开销。例如:
5) 谨慎使用第三方libraries
不要陷入为了1个或者2个功能而导入整个library的陷阱。如果没有一个合适的库与你的需求相吻合,你应该考虑自己去实现,而不是导入一个大而全的解决方案
在Android上这个技巧就不再是那么的受推崇了,因为字段搜寻要比方法调用效率高得多,我们直接访问某个字段可能要比通过getters方法来去访问这个字段快3到7倍
因此请尽量避免创建不必要的对象,有下面一些例子来说明这个问题:
一组int数据要比一组Integer对象要好很多。可以得知,两组一维数组要比一个二维数组更加的有效率。同样的,这个道理可以推广至其他原始数据类型。
Android系统中float类型的数据存取速度是int类型的一半,尽量优先采用int类型。
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