在用R语言做数据处理时，通常使用的数据类型是数据框（可类比于excel表格，这样脑海中会有一个直观的印象）。那么数据清理过程中就会需要做各种变化和统计，比如按某些变量来分组并合并重复的数据，那么这个小的需求该如何实现呢？下面我们看看如何来实现这个要求。
#例如现有数据框df格式如下：
name group num color id
test1 g1 2 blue 1
test2 g2 3 red 2
test2 g2 3 red 5
test3 g3 4 yellow 3
test5 g4 5 green 4
#可以看出id列值为2、5的两行前面几列都是一样的，需要合并成如下格式：
name group num color id
test1 g1 2 blue 1
test2 g2 3 red 2，5
test3 g3 4 yellow 3
test5 g4 5 green 4h
对于这个需求我们有两种方法可以完成，一是使用数据清理神奇dplyrR包；二是使用R中基础的分组统计函数aggregate，代码如下：
#方法1
library(dplyr)
df1 <- df %>% group_by(name,group,num,color) %>% summarise(id = paste(id, collapse = ", ")) #可以指定任意分割符
#方法2
df1 <- aggregate(df[5], df[-5], unique)
# 或者
df2 <- aggregate(df[5], df[-5], function(X) paste(unique(X), collapse=", ")) #可以指定任意分割符
现在是不是觉得实现这个需求很简单，你也学会了么？手打文稿不容易，希望各位看官们留下身影帮忙点个赞再走呗！！！
