新零售时代全域营销之下如何做好全栈运营

从淘宝造物节,到阿里无人超市,可窥见新零售趋势的雏形。

概念普及:
1、新零售

2、全域营销

3、全栈运营

一个不经意的细节,可见阿里布局的端倪。

“上天猫,就够了”---> “理想生活上天猫”。

↑ 最新logo和Slogan
↑ Old Tmall

从这宇坤读到有三点:

1、品类和商品集结完毕,跑马圈地阶段收尾。由品牌商品向品质生活进阶,更多的是围绕消费者生活诉求,场景化、体验化。

2、产品营销转向生活服务的升级,

3、迎合(吻合)智能生活的趋势,从IT到DT进阶后的战略落地。毕竟大数据是智能的底层么。

深度理解下全域营销:

一、数据对广告的重要性

纵览广告进化阶梯,宇坤这样界定以下三步:

Step1: 一对多的点式营销
做过SEO/SEM的小伙伴都应该知道,传统意义上的营销推广,就是铺量,按概率算转化,规整为,粗暴阶段。
表现为:数据分散、广告就是狗皮癣、转化率低···

Step2: 面对面的线性营销
随着分发渠道的不那么集中,出现了基于“兴趣爱好”为迎合标签的“千人千面”式的服务机构,规整用户标签,流量集结,运用行之有效的方法,以相对较高的转化为目标,就是我们常说的智能推荐,一人一面、DSP营销。
表现为:广告基本上等同于内容,内容基本上等同于广告。

Step3:多维度的网状立体式营销
数据越庞大、标签细分度越高、智能推荐就会越精确,以固有属性(性别、姓名、ID等)和自然产生的用户行为属性(日志、年龄、身高、体重等)不同是空维度的糅合交叉而组成的大体量集合。
表现为:广告等同于内容。

二、营销纬度

因大数据下的新科技和线下场景的深度融合,使得用户体验和运营效率有了很大程度的提升。

线下体验:
时效纬度:马巴巴的无人超市,无须排队,无须等待结账,更加便捷的支付方式(无须扫码,离超自扣),缩短了时间,高效。

产品纬度:信息和数据的孤岛,由于科技进步,因注入到软硬助力系统升级,使得云端的数据更丰富,从门店商超到货品铺设,更加的以人为本。

过去品效无法归整,营销和交易几乎脱节,推广后浪费到哪里,无可获知。

譬如阿里,大文娱的数据,支付宝的交易数据,微博/陌陌的社交信息,高德地图、共享单车数据,支付宝服务窗口信息,UC门户数据,淘宝系的消费行为数据、菜鸟物流信息、蚂蚁金服的核心数据等海陆空样样齐备且如此大体量。

线上线下,全方位多角度的为“你”服务,真正的做到了『全域营销』,

↑ From 阿里妈妈

1、全渠道全触点

以往的数据孤岛,被打破重组,联合登陆接口的开放,再到寡头动不动的收购,使得“用户中心”越发集中。
触达消费者的渠道结构发生变化,使得“闭环式”营销得以最大程度的利用。
不论线上还是线下,作为个体人,用一通用的ID,共用之,不再有信息壁垒,这就是1+1>2的累计效应吧。

顺丰和阿里的“丰巢”之事,宇坤的理解更是数据之争。

2、全链路

纵观品牌印象到营销发展史:知道-信赖-喜欢-购买-复购。

每个链路的数据多维度的被记录,哪个环节有问题,都能通过技术和数据来针对性的解决,你不剁手都有点难了。

3、全角度无死角
日出而作日落而息,每天都在创造数据,且数据每天都在为你服务。相辅相成的促进作用,每一个行为都会被记录,每一条记录都会为你日后的决策提供价值。

数据的产生和服务,必将萦绕你的每一天。简直是360度无死角。

↑ 举个栗子

TIPS:
全域营销就是全渠道全触点多链路营销模式,就是一种以消费者为全程关注点的渗透模式,是基于人与人、人与物、人与媒体高度互联的环境下,消费者的决策路径发生质的改变,线下线上不再是独立、分行的渠道。
企业必须在目标消费者的决策链条上,模拟、界定、选择如何影响消费者、接近购物者、感动用户的新方式、新地点和新介质,从而把控关键触点。

全域营销概念必将成为“完全消费者中心”时代下指导未来营销实践的全新理论,为此揭开全过程、全触点、全渠道跨平台去中心化全域营销全面展开的序幕。

三、新零售

1、概念

新零售,即企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。 From 百度百科

斗胆给个方程式:新零售=线上线下+大数据+智能物流

“未来的十年、二十年,没有电子商务这一说,只有新零售。”新零售从此取代了O2O,成了最先进生产方式的代表。---马云

2、昨天今天明天

昨天:
大型连锁商超、便利店逐步进化以百货、休闲购物为一体的综合购物中心,因移动互联网的来袭,线上线下概念被提出,且消费观念和习惯逐步被改变。

今天:
互联网+,O2O,线下关店潮···

覆盖实体店、电商、移动端和社交媒体的新零售体系的出现,似乎成了解决零售业发展难题的最优解。

新零售应运而生。

明天:
表面上:线上线下将无缝对接,边界趋于模糊。
实质:回顾零售本质,谁能更好服务消费者,谁胜出!

没落商超的重组和精细化运营的门店,必将是消费者的又一波红利。
体验式消费、个性化服务接下来必将融入消费者的生活,基于高科技新型技术背景下的智能智慧生活,就在前方。

四、当下运营

1、数据化关联运营

当今的运营市场,漫天都是技巧、干货,策略,不凡大牛有益的发声,不过鱼目混杂的背后,难免混淆视听。

宇坤建议,紧盯目标,把握好方向,有一定的思路,配载各个环节的工具,执行!执行!执行!

运营目标:获客、转化

方向思路:分解到内容、用户、活动、数据、产品etc,有一定的方法论做支撑,而后死磕每个纬度各个阶段的最少必要知识,快速打怪升级。

譬如:用户运营,以目标为导向,规划预设用户成长路线,各个阶段以不同内容、活动进行死磕到细节。

当然了,优秀的产品绝非因预设路线成功的,市场所需才是最终的参考,此时那就盯住了不同阶段的关键数据指标了。

工具:回复“资料”,看以前整理的吧~

2、精细化运营

以关键数据指标的分析结果为基础,最关键节点做到超乎用户预期,结果就是一人一面,广告既内容。

执行层面的废话,不过多阐释。

TIPS:
中国新零售就是以数据为驱动,以用户为中心的零售。
回顾下消费路径的变化:从线下到PC,到移动,到直播平台、再到VR/AR平台上,更甚至到智能家居中。

展望:

不论VR超市,还是空付,都值得期待。

骇客不是不好,可能是生不逢时。

带上VR眼睛,买买买,仓储在“空中”,无人机派送···

以上,

感谢。

本文首发公众号:宇坤

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,080评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,422评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,630评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,554评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,662评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,856评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,014评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,752评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,212评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,541评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,687评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,347评论 4 331
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,973评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,777评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,006评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,406评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,576评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容