一、安装
pip install django-redis
背景和意义
服务器数据非经常更新。若每次都从硬盘读取一次,浪费服务器资源、拖慢响应速度。而且数据更新频率较高,服务器负担比较大。若保存到数据库,还需要额外建立一张对应的表存储数据。在Django中建立表通常做法是建立一个模型。看似简单,问题调试麻烦、开发时长久。为了进行服务器的加速,使用Redis进行缓存。
配置步骤如下
1,服务器端安装redis
(1)在Windows安装redis,方便测试
Redis不支持Windows!在它官网写得很清楚。但是开发环境一般是Windows系统。为了方便开发和调试,需要在Windows中安装Redis。微软自己弄了Redis的Windows版本。打开https://github.com/MSOpenTech/redis/releases下载msi安装包。该版本是64位。安装msi过程中,有个选项是否加入系统环境变量,记得勾上。一路下一步,安装。完成之后打开cmd,输入redis-server命令查看是否可以使用。不可以则重启一下即可。直接输入redis-server命令使用的配置文件是安装目录下的redis.windows.conf文件。
若提示错误 “ConnectionError: Error 10061 connecting to None:6379”,可以如下操作,打开cmd输入如下命令:
redis-cli shutdown
再执行redis-server即可。
(2)在ubuntu下安装,针对部署
sudo apt-get install redis-server
安装完成后,Redis服务器会自动启动,我们检查Redis服务器程序
root@VM-60-191-ubuntu:~# ps -aux|grep redis
redis 30543 0.1 0.7 37228 6724? Ssl 14:03 0:00 /usr/bin/redis- server127.0.0.1:6379
root 30660 0.0 0.1 11288 924 pts/1 S+ 14:04 0:00 grep--color=au to redis
查看运行状态
root@VM-60-191-ubuntu:~# sudo /etc/init.d/redis-server status
* redis-server.service - Advanced key-valuestore
Loaded: loaded (/lib/systemd/system/redis-server.service; enabled; vendor preset: enabled) Active: active (running) since Mon2018-03-2614:03:03CST;3min1s ago
Docs:http://redis.io/documentation,
man:redis-server(1)
Main PID:30543(redis-server)
CGroup: /system.slice/redis-server.service `
-30543/usr/bin/redis-server127.0.0.1:6379
Mar2614:03:03VM-60-191-ubuntu systemd[1]: Starting Advanced key-valuestore...
Mar2614:03:03VM-60-191-ubuntu run-parts[30533]: run-parts: executing /etc/redis/redis-server....le
Mar2614:03:03VM-60-191-ubuntu run-parts[30544]: run-parts: executing /etc/redis/redis-server....le
Mar2614:03:03VM-60-191-ubuntu systemd[1]: Started Advanced key-valuestore.
Hint: Somelineswere ellipsized, use -ltoshowinfull.
通过命令行客户端访问
root@VM-60-191-ubuntu:~# redis-cli
#查看帮助
127.0.0.1:6379> help
redis-cli3.0.6
Type:"help @<group>" to get a list of commands in
"help <command>" for help on
"help <tab>" to get a list of possible help topics
"quit" to exit
#设置k-v记录
127.0.0.1:6379> set key1 "helloword"
OK
#根据键查找记录
127.0.0.1:6379>get key1 "helloword"
#展示所有的键
127.0.0.1:6379>keys *
1)"key1"
#删除键
127.0.0.1:6379> del key1
(integer) 1
127.0.0.1:6379>keys *
(empty list or set)
2,Redis访问控制
默认情况下,访问Redis服务器是不需要密码的,为了让其他服务器使用同时增加安全性我们需要设置Redis服务器的访问密码。设置访问密码为yourpassword。
由于redis默认绑定本机的,所以第一步取消该设置:
sudo vim /etc/redis/redis.conf
用vim打开该配置文件,然后注释掉下面这行:
#bind 127.0.0.1
然后设置登密码,用vim打开配置文件,配置文件较长,命令模式下输入/requirepass foobared快速搜索该配置项:
#编辑配置文件
sudo vim /etc/redis/redis.conf
#找到下面这一行并去除注释(可以搜索requirepass)我的 是396行
#requirepass foobared 未修改之前
#修改之后
requirepass 123456789 #假设 123456789 是我的redis密码
修改后重启服务器使配置生效:
root@VM-60-191-ubuntu:~# sudo /etc/init.d/redis-server restart
[ ok ] Restarting redis-server(via systemctl): redis-server.service.
此时在登录redis,权限被控制
root@VM-60-191-ubuntu:~# redis-cli
127.0.0.1:6379>keys *
(error)NOAUTH Authentication required.
用密码登录,具有权限
root@VM-60-191-ubuntu:~# redis-cli -a 941020
127.0.0.1:6379>keys *
1)"key2"
通过以下命令从另一台linux服务器访问redis,password替换为你的密码,host替换为要访问的服务器
redis-cli -a password -h host ip
数据库的数量是可以配置的,不知道数据库就是数据库0,默认情况下是16个。修改redis.conf下的databases指令:
databases 64
pip install django-redis
settings.py中加入以下内容,your_host_ip换成你的服务器地址,yoursecret换成你的服务器密码
# 设置django中CACHE默认的保存位置
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
# 设置为redis所在, 以及所用库序列
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/0",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
}
},
"session": { # 会话集
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
# 设置为redis所在, 以及所用库序列
"LOCATI ON": "redis://127.0.0.1:6379/1",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
}
}
}# 设置session保存在cache中,就是数据库存储改为redis存储
SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache"
# SESSION_CACHE_ALIAS = "default"
# 设置保存到1号库,即session库
SESSION_CACHE_ALIAS = "session"
cache中的是必须的,下面三条可有可无
4,测试缓存是否成功
本步骤非必须,只是为了测试看可否正常使用redis。
进入django的后台命令模式:
python manage.py shell
逐条输入如下命令测试:
from django.core.cache import cache #引入缓存模块
cache.set('v','555',60*60) #写入key为v,值为555的缓存,有效期30分钟
cache.has_key('v') #判断key为v是否存在
cache.get('v') #获取key为v的缓存