在写 Spark 程序时，如果数据源分散在不同位置，则需要在 sc.TextFile 的时候指定多个数据源
我们可能会想到的一种错误写法是：
错误写法：sc.TextFile( filename1, filename2, filename3)
经过试验发现，如果按照这种写法，在运行 Spark 的时候会报错退出，通过 applicationId 从 yarn logs 下载日志后，Traceback 找到 sc.textFile( ) 报错，错误提示没有这种方法，如下所示：
Log 中显示 sc.TextFile( ) 方法异常
Apache 上有一个关于这个的讨论："How to read multiple text files into a single RDD?"
链接是：Apache 讨论链接
主要提出的方法有三种：1、将多个文件变成一个 list 作为参数，准确的说是list_str，后面会详细解释，2、使用 union 连接，3、使用 repartition，我们这里采用最简单直接的第一种方法，修改后的写法是：
正确写法：sc.TextFile( filename1 + "," + filename2 + "," + filename3)
修改后程序就可以正常运行了，截图如下所示：
调整后，成功运行结束
可见 sc.TextFile( ) 的参数接收的一个 file，或者一个 list_str 的格式，进去该函数以后首先应该会有 split 操作重新转换成 list，然后再寻找所有的 File 数据，有兴趣的同学可以找源码看下。
