set 顾明思义，就是个集合，集合的元素是唯一的，无序的。一个{ }里面放一些元素就构成了一个集合，

set里面可以是多种数据类型（但不能是列表，集合，字典，可以是元组）

set 的创建：

>>> L1 = [1,1,2,4,3]  
>>> T1 = (2,4,6,6,6,7)  
>>> s = {1}  
>>> type(s)  
<class 'set'>  
>>> s = set(L1) #从列表到集合  
>>> s  
{1, 2, 3, 4}  
>>> s = set(T1) #从tuple到set  
>>> s  
{2, 4, 6, 7}  
>>> s = {1,2.3,'a'}

set 基本函数与操作：

s.add( x )

将元素 x 添加到集合s中，若重复则不进行任何操作

>>> s = {1,2,'a'}  
>>> s.add('b')  
>>> s  
{1, 'a', 2, 'b'}  
>>> s.add(1)  
>>> s  
{1, 'a', 2, 'b'}

s.update( x )

将集合 x 并入原集合s中，x 还可以是列表，元组，字典等，x 可以有多个，用逗号分开

>>> s  
{1, 'a', 2, 'b'}  
>>> s.update({1,3})  
>>> s  
{1, 'a', 3, 'b', 2}  
>>> s.update([1,4])  
>>> s  
{1, 'a', 3, 4, 'b', 2}  
>>> s.update(1)  
Traceback (most recent call last):  
  File "<pyshell#264>", line 1, in <module>  
    s.update(1)  
TypeError: 'int' object is not iterable

s.discard( x ）

将 x 从集合s中移除，若x不存在，不会引发错误

>>> s  
{1, 'a', 3, 4, 'b', 2}  
>>> s.discard(1)  
>>> s  
{'a', 3, 4, 'b', 2}  
>>> s.discard(1)  
>>> s  
{'a', 3, 4, 'b', 2}

s.remove( x )

将 x 从集合s中移除，若x不存在，会引发错误

>>> s  
{'a', 3, 4, 'b', 2}  
>>> s.remove('a')  
>>> s  
{3, 4, 'b', 2}  
>>> s.remove('a')  
Traceback (most recent call last):  
  File "<pyshell#273>", line 1, in <module>  
    s.remove('a')  
KeyError: 'a'

s.pop()

随机删除并返回集合s中某个值，注意，因为set是无序的，不支持下标操作，没有所谓的最后一个，pop()移除随机一个元素，这和其他数据结构不同

>>> s  
{3, 4, 'b', 2}  
>>> s.pop()  
3

s.clear()

清空

len(s)

set支持len操作

>>> s = {1,2,3}  
>>> len(s)  
3

in

set同样支持in操作

>>> s  
{4, 'b', 2}  
>>> 1 in s  
False  
>>> 2 in s  
True

s.union( x )

返回s与集合x的交集，不改变原集合s，x 也可以是列表，元组，字典。

>>> s1 = {1,2,3}  
>>> s2 = {'a','b'}  
>>> s1.union(s2)  
{1, 2, 3, 'a', 'b'}  
>>> s1  
{1, 2, 3}

s.intersection( x )

返回s与集合x的并集，不改变s， x 也可以是列表，元组，字典。

>>> s1  
{1, 2, 3}  
>>> s2  
{2, 3, 4}  
>>> s1.intersection(s2)  
{2, 3}  
>>> s1  
{1, 2, 3}

s.difference( x ）

返回在集合s中而不在集合 x 中的元素的集合，不改变集合s， x 也可以是列表，元组，字典。

>>> s1  
{1, 2, 3}  
>>> s2  
{2, 3, 4}  
>>> s1.difference(s2)  
{1}  
>>> s1  
{1, 2, 3}

s.symmetric_difference( x )

返回s和集合x的对称差集，即只在其中一个集合中出现的元素，不改变集合s， x 也可以是列表，元组，字典。

>>> s1  
{1, 2, 3}  
>>> s2  
{2, 3, 4}  
>>> s1.symmetric_difference(s2)  
{1, 4}  
>>> s1  
{1, 2, 3}

s.issubset( x )

判断集合s 是否是集合x 子集

s.issuperset( x ）

判断集合x 是否是集合s的子集

>>> s1 = {1,2,3}  
>>> s2 = {1,3}  
>>> s2.issubset(s1)  
True  
>>> s1.issubset(s2)  
False  
>>> s1.issuperset(s2)  
True

求交集，并集，差集，对称差集的另一种方法：

>>> s1 = {1,2,3,'a'}  
>>> s2 = {3,4,'b'}  
>>> s1 & s2  #交集  
{3}  
>>> s1 | s2   #并集  
{1, 'a', 3, 4, 'b', 2}  
>>> s1 - s2  #差集  
{1, 'a', 2}  
>>> s1 ^ s2  #对称差集  
{1, 2, 4, 'b', 'a'}

{ } 在布尔运算中表示 False，其他均为 True

python set