我用了半年的10个AI提示模板,让写代码和写文章效率翻倍!

不是什么高大上的技巧——但这些模板真的帮我搞定了日常工作!✨

我最近半年彻底被AI工具征服了——不是因为它们有多聪明,而是因为我终于学会了怎么"使唤"它们。

刚用DeepSeek那会,我觉得自己可厉害了。"不就是写个提示吗?我写Java代码都快十年了,这能难到哪去?"结果呢?AI给我的回答永远中规中矩,看着没问题,但总觉得少了点"灵魂"。

直到我试了上百个提示,才终于明白:不是AI不够聪明,而是我提问的方式不对。今天,我就把自己每天都在用的10个"秘密武器"分享给你们——这些模板帮我节省了无数个加班的夜晚,希望也能帮到你!

代码翻译官:5分钟说清楚这个Java文件在干嘛

面对一个几百行的大文件,你是不是也觉得头大?尤其是当你只是想快速改点东西的时候。

与其花20分钟慢慢看,我会直接用这个提示:

"总结这个Java文件的作用。列出每个类和方法,附上简短用途描述。控制在150字以内。"

为什么好用:

  • 特别适合新人上手(尤其是面对那些老旧的代码库)

  • 帮我快速搞清楚"这个文件到底是干嘛的",再动手修改

  • 简洁到可以直接复制到README或者wiki里

你甚至可以对每个服务层文件都跑一遍这个提示,轻松建立内部文档,完全不用自己手写!📚

新人导师模式:用大白话给我讲讲这段Java

你有没有过这种情况?看同事写的代码,或者自己三个月前写的代码,突然就看不懂了?这时候我不会硬啃,而是直接把代码丢给AI,说:

"你是一个资深Java开发者。像指导初级开发者一样,逐段解释下面这个方法。用简单英语,假设对方有基础Java知识。最后总结这个函数的作用。"

然后把代码贴上去。

为什么好用:

  • 给AI定了明确的角色:一个资深Java开发者在解释代码。

  • 限定了听众水平,不会讲得太复杂。

  • 输出通常很有人味儿,不像机器人------还能直接拿来写文档或注释。

我现在不仅用它来理解代码,有时候还直接拿它的解释去给团队新人培训,省了不少时间!

测试用例生成机:帮我为这段代码写套完整测试

这个提示特别适合那些业务逻辑复杂的方法。不管是正常流程还是各种奇怪的边界情况,AI都能帮你想到。

我通常会这么说:

"用JUnit测试这个Java方法。生成5-6个测试方法,覆盖正常情况和边缘情况。测试名称要清晰有意义。加注释说明每个测试在验证什么。"

然后把代码贴上去。

为什么好用:

  • 明确指定了测试框架,AI知道该用什么语法

  • 点明了要测正常路径和边缘情况,覆盖更全面

  • 要求加注释,相当于同时生成了测试文档

这个提示已经成了我编码流程的一部分,每次写完核心逻辑都会用它。

代码重构师:帮我把这段Java代码整理得更清爽

有没有试过写完一段代码,自己看了都皱眉头?

代码能跑,但就是又长又丑,重复代码一大堆,一个函数干了好几个函数的活?

这时候我会把AI变成我的代码重构师:

"重构这个Java方法,让它更易读易维护。如有需要,拆成小函数。改进变量名。保持逻辑不变。重构后,解释改了什么,为什么更好。"

然后把代码贴上去。

为什么好用:

  • 不只是要新代码,而是要"改进"

  • 要求解释修改原因,相当于免费上了一节重构课

  • 结果几乎总能更符合编程规范,代码会更干净

我用这个重构过公司5年前的祖传代码,那些嵌套了三四层的if-else、变量名起得像乱码的老代码,用AI一处理,居然变得清爽了不少!它不会让代码完美,但能帮你搞定80%。

帮我把简单注释扩写成专业文档

我们都写过这种简短丑注释:

// 计算用户订单总价
public BigDecimal calculateOrderTotal(Order order) { ... }

但当需要写正式文档时,我会用这个提示:

"把这个注释变成完整文档。包括用途、参数、返回值和一个使用示例。假设受众是项目新人开发者。"

然后把注释和函数签名贴上去。

为什么好用:

  • 把简短注释变成了可维护的完整文档

  • 你会得到标准的JavaDoc格式内容

  • 如果要求了示例,还会额外附赠代码示例

我经常把它和第一个提示结合起来用,用真实代码生成文档📝,尤其是在项目交接或者新人培训的时候。

提交代码前,帮我最后检查一遍

不是每次都有团队帮你review PR。但这可不意味着你就能随便提交没检查过的代码!

当我想确认代码没问题,或者想听听关于结构、命名、性能的建议时,我会用这个提示:

"扮演一个资深Java开发者,审查这段代码。给出关于正确性、效率、命名、可读性、最佳实践的bullet-point反馈。如果有潜在bug或可简化的地方,指出。"

然后把代码贴上去。

为什么好用:

  • 明确了角色,AI会用更专业的视角看问题

  • 列出了具体的审查维度,反馈更全面

  • 输出通常很快、直白、实用。

现在我每次提交代码前都会用它,比自己检查靠谱多了!

帮我诊断并修复这个Java错误

遇到报错的时候,你是会去Google搜错误堆栈,还是直接丢给AI?

我现在都是后者:

"我遇到这个Java错误。解释它是什么意思,常见原因是什么?再建议1-2个修复方法。"

然后把错误信息和相关代码贴上去。

为什么好用:

  • 你不只会得到修复方法,还能明白错误的根本原因

  • 通常会给多种修复方案:保护性条件、空值传播、日志建议。

  • 我在生产环境紧急修bug的时候用过很多次,又快又清晰

这个提示绝对是bug修复小能手!🐛💡

文章建筑师:帮我搭好这篇文章的框架

有没有过这种情况?脑子里有个不错的点子,但就是不知道该从哪开始写,怎么组织内容?

这个提示帮我无数次从一个模糊的话题,变成一个清晰的提纲:

"我想写一篇标题为'为什么Java开发者该关心函数式编程'的博客。给我一个提纲:引言,3个主要部分(带子项),简短结论。语气要清晰有帮助,不带推销味。"

为什么好用:

  • 你给定了话题、标题、语气和结构,AI知道该往哪个方向努力

  • 得到的是一个可以直接使用的框架,可以直接填充内容

  • 通常还会包括过渡句和建议的结尾呼吁

这个提示救我于无数次对着空白文档发呆的时刻。🧠✍️

标题创意工厂:给我的文章想几个吸引人的标题

有时候文章写得不错,但标题就是差点意思。

这时候我会用这个提示:

"我在公众号上写一篇关于Java Stream API的文章。建议5个好标题------1个直接陈述型,1个结果导向型,1个悬念好奇型,1个列表归纳型,1个颠覆认知型。"

为什么好用:

  • 强制要求多样性,不会得到5个差不多的标题

  • 覆盖了常见的文章风格,确保总有一个符合需求

  • 标准化的标题模板让你可以在不同主题的文章间复用这个提示

用这个提示多试几次,挑一个你自己都想点进去看的标题!✨

文字润色师:把这段话改得更有人情味

最后但同样重要的——润色。有时候我写了一段不错的内容,信息很清楚,技术上也没问题,但读起来就是感觉有点生硬,像机器人写的。

这时候我会用这个提示:

"把这段话改得更自然、有人味儿。用缩写,变化句式长度。保持专业,但别那么机器人。不增减信息,只改语气。"

然后把我写的段落贴上去,比如:

"总之,使用Stream API通过减少重复代码来提高开发效率和代码可读性。"

为什么好用:

  • 增加了文字的温暖感、节奏感和流畅度

  • 保留了你的原意,只是换了个更舒服的表达方式

  • 特别适合用来润色引言、结论或者摘要部分

这通常是我在发布前的最后一步。


你不需要成为什么"提示工程师",也能从AI那里得到更好的答案。 你只需要几个好用的提示模板。🚀

从一个模板开始,慢慢调整它,让它变成专属于你的工具。

最后想说:工具再好,也需要人来驾驭。希望这些模板能帮你在AI时代,活得更"轻松"一点!❤️

💬 互动话题: 你用过最实用的AI提示模板是什么?欢迎在评论区分享!

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容