和成渝双城企业智库合作机制相关智库，
参加成都某Ai通用模型机构的产品测试交流，
期间有测评参与者，向组织方提问，
（问得很到位）
说：用了贵机构Ai模型，也用了其他一些Ai，
但感觉这系列，对单位工作、管理的帮助，并不是很大，
虽写文本、搞统计等很快，
但对工作所要求的加强创新、决策提质这一类，
感觉并未得到多大提升啊？
问题提出之后，
引发来自现场多位参与者积极响应，
加之问题问得直接生猛，竟把Ai产品方，
问一愣一愣的，只有“借坡上驴”，
结合如何更准确、有效的发挥该产品的效果，
作了迂回解答。
结束后，与相关提问者们，进行再交流，
原来相应人士，
多为企业运营、行政、后勤、综服等管理人员，
其想用Ai解决的各类问题，的确较综合多元，
与较纯粹的技术生产、研发等部门，
应用专项技术Ai模型的导向，不太一样。
也同步咨询了相应头部企业的Ai研发高工、专家，
基本答案为：要通用大模型有效解决上述综合问题，
还需要一定时日，来训练和积累更为系统的，
适合多元综合类管理现状的基础数据和策略逻辑。
但回头一细想，在工作中，
也常见到一些基本不用Ai，或者仅以Ai为辅助，
同样把前述综合类管理工作，搞得有声有色，
特别在内容创新、决策质量等方面，
也能高效率添彩增光的朋友。
回溯了一下相关牛人的具体操作，
无论是提出创新、推论决策，
引用理论、借鉴范例，
还是实路具体方案、对策和措施，
都很有创意和建设性，除了思维活跃，
主要原因，还在于他们能在平时的工作中，
注意收集、积累，循序渐进建立自己的——
理论、数据、范例、创意、作品等信息资料库，
并随时调整更新，当遇到问题时，
能迅速抽取所需资料，对创新、决策工作有效支撑。
同时，不少人还配合Ai模型，
搭建适合工作个性的辅助Ai智能体，
但有三个要点需要注意：
1.对需要记录的信息资料，
至少要清晰记录相应大略情况，
特别要准确记录相关关键词。
（便于智能网联检索）
2.要有相关目录编排，
包括类似书签的注释，
保证迅速智能体进行高效阅览。
3.已经收录的资料，
不能束之高阁，需要制定知识整理计划，
定时在智能体上，拿出来进行快速阅览，
提升协助记忆抓取的敏感、敏捷和准确性。
当然，如果工作不复杂，也不熟悉Ai应用，
一个笔记本，随时有效记录，
也能打造自己的知识信息资料库。
（图片由作者拍摄）
