很多人迷恋大数据，以为有了数据就有了金矿，其实并不是这样。
数据是我们通往价值规律认知的一个台阶而已，一个完整的价值进化台阶是如图所示的。
首先是自然噪声，说白了就是各类信号源，可以是一本书，一个电话，一个告密者，任何东西。所需的第一种能力是从自然信号中获得信号源的能力，一个灵敏的收音机可以听到很远的电台声音，比如你能否在书店里找到你想要的书。对多数人来说，第一种能力就是知道什么对你的工作和生活是有用的。
第二是信号，就是在信号源中解调出信号，对于专业人士来说，他们对某一特定的信号就会非常敏感，能捕捉到信号源，可能是一个词，一个表情。这个信号可以是模拟的，比如人的表情，语调，也可以是数字信号，比如一串莫尔斯密码。当然，学过信号与系统的人肯定知道信号与数据的关系。模拟信号可以传送数字数据（各类调制解调器），数字信号也可以传递模拟数据（CD和MP3）。
第三是数据，如果我们把这里的数据定义到数字数据的话，这就是数据分析和大数据的概念了，当然数据还分结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，目前多数的数据分析技术还是针对结构化数据的，说白了就是结构化数据库里的数据，而对于类似时间序列的半结构化数据和音频视频这类非结构化数据，目前也是学术研究的热点吧，比如对于海量视频监控数据的脸部识别，动作捕捉，乃至直接定位恐怖分子啥的。
第四是信息，其实对人和计算机来说，数据不重要，数据蕴含的信息才重要，比如几个TB视频数据，真正破案需要的恐怖分子信息，可能只在其中占几个帧而已，而要从这几个帧的数据里，发现恐怖分子的各类特征信息，比如面部，躯体，走路样子，从哪里来到那里去等等，这才是需要专业分析的地方，目前计算机估计比不上专业的人。所以信息才是重要的，知道为啥很多系统叫做信息系统了吧，因为它们是基于数据处理信息的系统。
信息真正的价值是什么？按照系统论的观点，信息是系统交互中，降低系统不确定性的关键。所以信息论鼻祖香浓咖啡，错了是香农大爷提出了信息熵的概念，熵是不确定性的衡量标准。说白了互联网思维的核心就是低熵，信息的交互和传播可以使开放系统的熵降低，确定性增加。控制，就是使得系统的不确定性向我们希望的确定方向演化。在这个层面上，系统论，信息论，控制论这三个系统工程的理论和谐的展现了。
第五是知识，对人和未来的机器来说，信息的不断沉淀和应用交互过程就产生出人类的知识，知识构建于信息之上，但不是信息，信息是知识的载体。举个例子，时刻变化的股票交易中，股价是信息，但是股价代表了什么，如何根据股价＼指数和其他交易信息去确定交易时间，买卖股票，那就是知识了，如果你把经验也看成知识的一种，信息系统搞到后面就是搞知识管理和知识库，做个股票信息软件不牛逼，牛逼的是自动选股和买卖点提示，这背后需要有算法和专家库，这些都是知识处理的内容。
第六是价值，所有的数据＼信息都必须产生价值，人不会做无价值的事情，互联网最牛逼的地方是颠覆了传统现金流的概念，而是把未来的现金流转换成当下的价值。而从知识、信息积累起来的价值判断和价值思考，又会反过来指导我们对于信号、数据的理解和需求，新的价值会带来新的数据，新的数据又产生新价值，这才是互联网、物联网未来不断演化的源泉。
