JDK1.8的HashMap源码分析

JDK1.8之前的HashMap

在JDK1.8之前,HashMap通过散列表(哈希表)实现,并且散列表冲突解决方案是链地址法(拉链法),也可理解为数组+链表实现。

在java编程语言中,最基本的结构就是两种,一个是数组,另外一个是模拟指针(引用),所有的数据结构都可以用这两个基本结构来构造的,HashMap也不例外。HashMap实际上是一个“链表散列”的数据结构,即数组和链表的结合体。

什么是散列表?
一块连续的存储空间中,用以存储按散列函数计算得到相应散列地址的数据记录。通常散列表的存储空间是一个一维数组,散列地址是数组的下标。
重温数据结构_散列表/哈希表的查找

向HashMap存储元素:
向HashMap中存储某元素时候,首先hash算法根据元素的key值得到一个hash值,这个hash值就可以确定元素在数组中的位置。如果此位置没有元素,直接存;如果已经存在元素,就要与它们的key进行比较,有以下两种情况:1.key相同的,覆盖旧值;2.key都不同,形成一个以新元素为头部的链表。

从HashMap获取元素:
先根据key的hash算法得到hash值,找到该元素在数组中的位置;再通过key的equals方法,在链表中找到对应的元素,也就找到了key对应的value。

HashMap结构图

JDK1.8的HashMap

HashMap通过数组+链表+红黑树实现,当链表长度超过阈值(8)时,将链表转换为红黑树,并且再次之后都用红黑树来存储冲突的元素。

为什么JDK1.8HashMap要做如此改变?
我们都知道在链表中查找节点时,会花费O(n)的查找时间。为了防止拉链过长,导致严重影响HashMap的性能,当链表长度超过阈值(8)时,不再采用单链表形式存储,而是采用红黑树存储,利用红黑树快速增删改查的特点提高HashMap的性能。

jdk1.8 hashmap结构图

JDK1.8 HashMap源码分析

重要的字段

    /**
     * The table, initialized on first use, and resized as
     * necessary. When allocated, length is always a power of two.
     * (We also tolerate length zero in some operations to allow
     * bootstrapping mechanics that are currently not needed.)
     */
    transient Node<K, V>[] table;

    /**
     * The number of key-value mappings contained in this map.
     * 包含在map中键-值对的数量
     */
    transient int size;

    /**
     * hashmap被结构化改变的次数
     */
    transient int modCount;

    /**
     * The next size value at which to resize (capacity * load factor).
     * 扩容的阈值,当size大于这个值时,table数组进行扩容
     */
    int threshold;

    /**
     * The load factor for the hash table.
     * 
     */
    float loadFactor;

对这些重要字段的解释:

  • table:Node[] table的初始化长度length默认值是16;
  • loadFactor :负载因子默认值是0.75;
  • threshold :是HashMap所能容纳的最大数量的Node(键值对)个数。

负载因子的定义公式:threshold = length * loadFactor。也就是说,在数组定义好长度之后,负载因子越大,所能容纳的键值对个数越多。
当size超过这个数目就重新resize(扩容),扩容后的HashMap容量是之前容量的两倍。默认的负载因子0.75是对空间和时间效率的一个平衡选择,建议大家不要修改,除非在时间和空间比较特殊的情况下,如果内存空间很多而又对时间效率要求很高,可以降低负载因子Load factor的值;相反,如果内存空间紧张而对时间效率要求不高,可以增加负载因子loadFactor的值,这个值可以大于1。

  • size:包含在map中键-值对的实际数量。注意和table的长度length、容纳最大键值对数量threshold的区别。
  • modCount:主要用来记录HashMap内部结构发生变化的次数。需要注意的是内部结构发生变化真正意义是元素的key从来没有被put过。

如何确定key对应哈希桶数组索引位置?
通过这个Java方法运算来获取hash码值:

    static final int hash(Object key) {
        int h;
        //取key的hashCode值、高位运算
        return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
    }

通过hash方法得到的hash码值,还不是数组的下标编号,还差一步,这一步就是hash码值对数组长度进行取模运算,具体代码如下图红框。

下图是得到key在数组具体位置索引号的过程:


图来源于网络


### 重要方法分析
#### 静态内部类Node
Node是HashMap的一个静态内部类,实现了Map.Entry接口,表示一个映射条目或者说是键值对。

static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
//根据hash方法计算出来的值,作为定位数组位置的索引
final int hash;
final K key;
V value;
Node<K,V> next;//该Node指向的下一个Node

    Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
        this.hash = hash;
        this.key = key;
        this.value = value;
        this.next = next;
    }
    ...

}

HashMap的put方法实现

    public V put(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }


最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,185评论 6 503
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,652评论 3 393
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,524评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,339评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,387评论 6 391
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,287评论 1 301
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,130评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,985评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,420评论 1 313
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,617评论 3 334
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,779评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,477评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,088评论 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,716评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,857评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,876评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,700评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容