python:logging模块基本操作

一、介绍

  1. 通过log分析可获取程序的运行情况,也可快速定位问题;
  2. 调试阶段:一般需要所有的运行日志来分析;
    发布阶段:日志仅需要记录程序的异常信息和错误信息等,若仍记录所有的日志就会导致服务器的I/O压力;
    故在不同的阶段,我们需要设置不的日志等级(通常可通过配置文件来指定日志等级)。
  3. 日志包含的主要字段:事件发生的时间、日志的等级、事件发生的位置、事件内容......

二、日志等级介绍

  1. 日志等级一般包括5个等级,依次为:DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL;
  2. 等级详解
  • DEBUG:记录调试的详细日志信息,一般在调试时开启;
  • INFO:记录普通的日志信息,包括错误、警告等等;
  • WARNING:记录不影响程序正常运行,但存在不期望的事件时的信息(记录一些警告信息);
  • ERROR:严重问题,影响某些功能正常运行的信息
  • CRITICAL:致命问题,导致程序无法继续运行的信息
  1. 等级排序
    (1)日志等级:DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL,从左到右日志信息依次减小。
    (2)当程序指定一个等级后,程序会记录所有日志等级 指定等级的日志信息,而不是仅仅记录指定级别的日志信息;小于指定等级的日志信息会被丢弃。
  2. logging模块不同等级日志对应的值
def get_log_level_value():
    """
    获取log不同等级值
    :return: 
    """
    log_level = {
        'debug_value': logging.DEBUG,
        'info_value': logging.INFO,
        'warning_value': logging.WARNING,
        'error_value': logging.ERROR,
        'critical_value': logging.CRITICAL}
    return log_level
diff_level_value = get_log_level_value()
print(diff_level_value)
"""
{'debug_value': 10, 'info_value': 20, 'warning_value': 30, 'error_value': 40, 'critical_value': 50}
"""

三、logging模块不同等级的函数

  1. 模块导入方式:import logging
  • logging.debug(msg, *args, **kwargs)
    创建一条等级为DEBUG的日志记录
  • logging.info(msg, *args, **kwargs)
    创建一条等级为INFO的日志记录
  • logging.warning(msg, *args, **kwargs)
    创建一条等级为WARNING的日志记录
  • logging.error(msg, *args, **kwargs)
    创建一条等级为ERROR的日志记录
  • logging.critical(msg, *args, **kwargs)
    创建一条等级为CRITICAL的日志记录
def sample_log_output():
    """
    最简单的日志输出记录
    :return:
    """
    logging.info("This is a info log.")
    logging.debug("This is a debug log.")
    logging.warning("This is a warning log.")
    logging.error("This is a error log.")
    logging.critical("This is a critical log.")
sample_log_output()
"""结果
WARNING:root:This is a warning log.
ERROR:root:This is a error log.
CRITICAL:root:This is a critical log.
""" 
  1. 分析结果
    (1)输出的结果字段代表: 日志级别:日志器名称:日志内容
    (2)仅输出有WARNING、ERROR和CRITICAL三个日志等级,原因是logging模块提供的日志记录函数所使用的日志器设置的日志级别是WARNING,所有只有≥此级别的日志才会被输出,<此级别的日志被丢弃;

四、logging模块log函数

  • logging.log(level, msg, *args, **kwargs)
    创建一条等级为level的日志记录
    Eg:使用log函数分别输出一条不同日志级别的日志记录
def log_function_output():
    """
    logging.log函数输出
    :return:
    """
    logging.log(level=logging.INFO, msg="This is a info log.")
    logging.log(level=logging.DEBUG, msg="This is a debug log.")
    logging.log(level=logging.WARNING, msg="This is a warning log.")
    logging.log(level=logging.ERROR, msg="This is a error log.")
    logging.log(level=logging.CRITICAL, msg="This is a critical log.")
log_function_output()
"""结果
WARNING:root:This is a warning log.
ERROR:root:This is a error log.
CRITICAL:root:This is a critical log.
"""

五、logging模块basicConfig函数

  • logging.basicConfig(**kwargs)
1. 函数介绍

basicConfig函数可对root logger进行一次性配置,即第一次调用此函数时起作用,之后再调用此函数不会起作用。

2.参数介绍

basicConfig函数参数

  • filename:指定日志文件名
  • filemode:指定日志文件打开模式(‘w’或‘a’),默认为a
  • datefmt:指定时间格式
  • level:指定日志级别
  • format:指定日志输出的格式和内容
    %(levelno)s:打印日志级别的数值(如10、20、30、40、50)
    %(levelname)s:打印日志级别名称(如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL)
    %(pathname)s:打印当前执行程序的路径
    %(filename)s:打印当前执行程序名,包括后缀
    %(module)s:打印当前执行程序名,不包含后缀
    %(funcName)s:打印日志的当前函数
    %(lineno)d:打印日志的当前行号
    %(asctime)s:打印日志的时间
    %(thread)d:打印线程ID
    %(threadName)s:打印线程名称
    %(process)d:打印进程ID
    %(processName)s:打印进程名称
    %(message)s:打印日志信息
    %(name)s:打印所使用的日志器名称,默认为root
  • stream:指定日志的输出流,可输出到sys.stderr、sys.stdout或文件,默认输出到sys.stderr;
  • style:指定format格式字符串的风格,默认为%(可取值为%、{、$)
  • handlers:一个创建多个Handler的可迭代对象,Handler将会被添加到root logger中

注意事项:

  • handlers、filename和stream不可同时存在,否则报错(ValueError: 'stream' and 'filename' should not be specified together);
  • datefmt需要format中包含有%(asctime)s时才会生效,否则无效;
def basicConfig_function():
    """
    logging模块基本配置函数
    :return:
    """
    log_format = '%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s'
    date_format = '%Y%m%d_%H:%M:%S'
    file_mode = 'w'
    file_name = "my.log"
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=log_format, datefmt=date_format, filemode=file_mode, filename=file_name)
    logging.info("info_log")
    logging.debug("debug_log")
    logging.warning("warning_log")
    # logger = logging.getLogger(__name__)
    # logger.info("info_log")
    # logger.debug("debug_log")
    # logger.warning("warning_log")
basicConfig_function()
'''结果(logging方式或logger方式均可)
20190129_16:21:45 logging_operate.py [line:74] INFO info_log
20190129_16:21:45 logging_operate.py [line:75] DEBUG debug_log
20190129_16:21:45 logging_operate.py [line:76] WARNING warning_log
'''
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