数据库的查询

多表设计

1.一对多(1方建主表(id为主键字段), 多方建外键字段)

        一个实体的某个数据与另外一个实体的多个数据有关联关系, 一对多的关系在设计的时候,需要设计表的外键。

1.创建数据库表

      constraint 约束

       foreign key就是表与表之间的某种约定的关系,由于这种关系的存在,能够让表与表之间的数据,更加完整,关联性更强。

        foreign key语句的式例:FOREIGN KEY(Sno) REFERENCES Student(Sno)

        注意:表的外键必须是另一张表的主键 

          子查询:嵌套在其他查询中的查询。

2.多对多( 3个表= 2个实体表 + 1个关系表 )

            一个实体的数据对应另外一个实体的多个数据,另外实体的数据也同样对应当前实体的多个数据。

连表查询

    1..交叉查询

                交叉查询,又叫笛卡尔积查询,会将左表和右表的信息,做一个乘积将所有信息查询出来,会产生临时表,比较占用内存,生成的记录数=表1 X表2

    2. 内连接查询

                内连接,inner join on 查询两张表,设定条件,将两张表中对应的数据查询出来不会产生笛卡尔积,不会产生临时表,性能高

    3.左外连接

                左外连接 left join on 设定条件,将两张表对应的数据查询出来,同时将左表自己没有关联的数据也查询出来

                注意:join前面是左,后面是右

    4.右外连接

                右外连接 right join on 设定条件,将两张表对应的数据查询出来,同时将右表自己没有关联的所有数据查询出来

    5.联合查询

数据库常用性能优化(了解)

数据库性能优化这块,我们考虑比较多的还是查询这块,互联网项目对数据查询非常频繁,对效率,性能要求比较高。

查询这块优化的话,主要就需要使用索引这种方式,所谓索引就是建立一种快速查找的方式,比如我们查字典,有一个ABCD的索引.

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