Highcharts绘制柱状图
本文介绍的是如何利用python-highcharts绘制柱状图
- 水平/垂直柱状图
- 蝴蝶柱状图
- 堆叠柱状图
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图形
首先我们直接看看最终的效果：
- 4个洲
- 个年份
点击年份的时候会隐藏或者显示
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隐藏其中一个年份：
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代码
原始数据和代码
from highcharts import Highchart # 导入库
H = Highchart(width=750, height=600) # 设置图形的大小
# 4组数据：代表的是4个年份
data1 = [107, 31, 235, 203, 24] # 每个洲有一个数据
data2 = [133, 156, 947, 868, 106]
data3 = [373, 914, 854, 732, 34]
data4 = [652, 954, 1250, 740, 38]
# 进行配置
options = {
'title': { # 1、主标题
'text': 'Stacked bar chart'
},
'subtitle': { # 2、副标题：可以使用带有HTML标签的代码
'text': 'Source: <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/World_population">Wikipedia.org</a>'
},
'xAxis': { # 3、横轴的5个分类
'categories': ['Africa', 'America', 'Asia', 'Europe', 'Oceania'],
'title': {
'text': "5个洲" # x轴的名称
}
},
'yAxis': {
'min': 0, # 设置最小值
'title': {
'text': '人口数(百万)', # y轴名称
'align': 'high'
},
'labels': {
'overflow': 'justify'
}
},
'tooltip': {
'valueSuffix': ' millions'
},
'legend': { # 图例设置
'layout': 'vertical', # 垂直方向
'align': 'right', # 靠右显示
'verticalAlign': 'top', # 顶部
'x': -40,
'y': 80,
'floating': True,
'borderWidth': 2, # 图例外围线条宽度
'backgroundColor': "((Highcharts.theme && Highcharts.theme.legendBackgroundColor) || '#9ACFF0')", # 图例背景颜色
'shadow': True
},
'credits': { # 右下角的版权标签
'enabled': True
},
'plotOptions': {
'bar': {
'dataLabels': {
'enabled': True # 显示数据（柱状图顶部的数据显示出来）
}
}
}
}
H.set_dict_options(options) # 添加配置
# 每个年份添加一组数据
H.add_data_set(data1, 'bar', 'Year 2000')
H.add_data_set(data2, 'bar', 'Year 2004')
H.add_data_set(data3, 'bar', 'Year 2008')
H.add_data_set(data4, 'bar', 'Year 2012')
# jupyter notebook中显示图形
H
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使用pandas模拟数据
使用pandas来模拟生成上面的数据
# 使用DataFrame数据框
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({
"2000": [107, 31, 235, 203, 24],
"2004": [133, 156, 947, 868, 106],
"2008": [373, 914, 854, 732, 34],
"2012": [652, 954, 1250, 740, 38]},
index=['Africa', 'America', 'Asia', 'Europe', 'Oceania']
)
data
image
生成需要的4个data数据和分类categories：
image
图形翻转
对上面的图形实现翻转效果，即显示为水平的柱状图，先看看最终的效果：
image
实现的方法只需要在上面的代码配置项中加上：
image
完整代码如下：
from highcharts import Highchart # 导入库
H = Highchart(width=750, height=600) # 设置图形的大小
# 4组数据，代表4个年份
# 每组5个数据代表的是5个洲
data1 = [107, 31, 235, 203, 24]
data2 = [133, 156, 947, 868, 106]
data3 = [373, 914, 854, 732, 34]
data4 = [652, 954, 1250, 740, 38]
# 进行配置
options = {
'chart': { # 加上chart配置变成水平柱状图
'type': 'bar'
},
'title': { # 1、主标题
'text': 'Stacked bar chart'
},
'subtitle': { # 2、副标题
'text': 'Source: <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/World_population">Wikipedia.org</a>'
},
'xAxis': { # 3、横轴的5个分类
'categories': ['Africa', 'America', 'Asia', 'Europe', 'Oceania'],
'title': {
'text': "5个洲" # x轴的名称
}
},
'yAxis': {
'min': 0, # 设置最小值
'title': {
'text': '人口数(百万)', # y轴名称
'align': 'high'
},
'labels': {
'overflow': 'justify'
}
},
'tooltip': {
'valueSuffix': ' millions'
},
'legend': { # 图例设置
'layout': 'vertical', # 垂直方向
'align': 'right', # 靠右显示
'verticalAlign': 'top', # 顶部
'x': -40,
'y': 80,
'floating': True,
'borderWidth': 2, # 图例外围线条宽度
'backgroundColor': "((Highcharts.theme && Highcharts.theme.legendBackgroundColor) || '#9ACFF0')",#图例背景颜色
'shadow': True
},
'credits': { # 右下角的版权标签
'enabled': True
},
'plotOptions': {
'bar': {
'dataLabels': {
'enabled': True # 显示数据（柱状图顶部的数据显示出来）
}
}
}
}
H.set_dict_options(options) # 添加配置
# 每个年份添加一组数据
H.add_data_set(data1, 'bar', 'Year 2000')
H.add_data_set(data2, 'bar', 'Year 2004')
H.add_data_set(data3, 'bar', 'Year 2008')
H.add_data_set(data4, 'bar', 'Year 2012')
H
image
并行柱状图
效果图
image
原数据和代码
from highcharts import Highchart
H = Highchart(width=550, height=400)
# 1、数值分类区间
categories = ['0-4', '5-9', '10-14', '15-19',
'20-24', '25-29', '30-34', '35-39',
'40-44','45-49', '50-54', '55-59',
'60-64', '65-69','70-74', '75-79',
'80-84', '85-89', '90-94','95-99', '100 + ']
# 2、配置项
# 在这种图形中横轴和纵轴需要调换
options = {
'chart': { # 指定图表类型：柱状图
'type': 'bar'
},
'title': { # 主标题
'text': 'Population pyramid for Germany, midyear 2010'
},
'subtitle': { # 副标题
'text': 'Source: www.census.gov'
},
'xAxis': [{ # 左侧标签设置
'categories': categories,
'reversed': False, # 分类区间是否翻转
'labels': {
'step': 1 # 标签区间的间隔
}
}, { # 右侧标签设置
'opposite': True,
'reversed': False,
'categories': categories,
'linkedTo': 0,
'labels': {
'step': 1
}
}],
'yAxis': {
'title': {
'text': None
},
'labels': { # y轴标签
'formatter': "function () {\
return (Math.abs(this.value) / 1000000) + 'M';\
}"
},
'min': -4000000,
'max': 4000000
},
'plotOptions': {
'series': {
'stacking': 'normal'
}
},
'tooltip': {
'formatter': "function () {\
return '<b>' + this.series.name + ', age ' + this.point.category + '</b><br/>' +\
'Population: ' + Highcharts.numberFormat(Math.abs(this.point.y), 0);\
}"
},
}
# 设置男女的数值
data_male = [-1746181, -1884428, -2089758, -2222362,
-2537431, -2507081, -2443179, -2664537,
-3556505, -3680231, -3143062, -2721122,
-2229181, -2227768,-2176300, -1329968,
-836804, -354784, -90569, -28367, -3878]
data_female = [1656154, 1787564, 1981671, 2108575,
2403438, 2366003, 2301402, 2519874,
3360596, 3493473, 3050775, 2759560,
2304444, 2426504, 2568938, 1785638,
1447162, 1005011, 330870, 130632, 21208]
# 添加配置项
H.set_dict_options(options)
# 添加数据和指定图表类型bar
H.add_data_set(data_male, 'bar', 'Male')
H.add_data_set(data_female, 'bar', 'Female')
H
image
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适用场景
当两个组别之间存在多个数值区间的时候，适用用此种图表
堆叠柱状图-stack bar
下面的代码是根据官网的源码进行修改得到的最后实现代码
from highcharts import Highchart # 导入库
H = Highchart(width=800, height=600) # 设置图形的大小
# 配置数据项：根据源码修改
data1 = [5, 3, 4, 7, 2]
data2 = [2, 2, 3, 2, 1]
data3 = [3, 4, 4, 2, 5]
options = {
'chart': {
'type': 'bar' # 图表类型
},
'title': { # 主标题
'text': 'Stacked bar chart'
},
'xAxis': {
'categories': ['Apples', 'Oranges', 'Pears', 'Grapes', 'Bananas']
},
'yAxis': {
'min': 0,
'title': {
'text': 'Total fruit consumption'
}
},
'legend': {
'reversed': True
},
'plotOptions': {
'series': {
'stacking': 'normal'
}
}
}
# 增加部分
H.set_dict_options(options) # 添加配置
H.add_data_set(data1,'bar','John')
H.add_data_set(data2,'bar','Jane')
H.add_data_set(data3,'bar','Joe')
H
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带有负值的柱状图-column with negative values
如何绘制带有负值的柱状图？
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在柱状图上方将数据显示出来的配置：
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完整的代码如下所示：
from highcharts import Highchart # 导入库
H = Highchart(width=800, height=600) # 设置图形的大小
# 配置数据项
data1 = [5, 3, -4, 7, 2]
data2 = [2, 2, 3, -2, 1]
data3 = [-3, 4, 4, 2, 5]
options = {
'chart': { # 图表类型不是bar，而是column
'type': 'column'
},
'title': { # 主标题
'text': 'column with negative values'
},
'xAxis': {
'categories': ['Apples', 'Oranges', 'Pears', 'Grapes', 'Bananas']
},
'yAxis': {
'title': {
'text': '水果数量', # y轴名称
'align': 'high'
},
'labels': {
'overflow': 'justify'
}
},
'legend': {
'reversed': True
},
'credits': { # 右下角的版权信息
'enabled': False
},
'plotOptions': { # 将每个数据在柱状图上方显示出来
'bar': {
'dataLabels': {
'enabled': True # 显示数据（柱状图顶部的数据显示出来）
}
}
}
}
H.set_dict_options(options) # 添加配置
H.add_data_set(data1,'bar','John')
H.add_data_set(data2,'bar','Jane')
H.add_data_set(data3,'bar','Joe')
H
最终呈现的效果图：
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