java 设计模式 - 策略模式

一、概念

策略模式:它定义了算法家族,分别封装起来,让它们之间可以互相替换,此模式让算法的变化,不会影响到使用算法的客户。

二、使用示例

现在有一个需求,做一个商场打折计算器,根据客户所购买的单价和数量,进行结算。
我们把打折活动看成是商场的活动策略

public abstract class Strategy {
    public abstract void algorithm();
}

打八折看成策略A

//具体算法A
public class ChildStrategyA extends Strategy {

    @Override
    public void algorithm() {
        //算法A实现方法
        System.out.print("算法A计算");
        Log.i("test","算法A计算");
    }

}

满300减100看成策略B

//具体算法B
public class ChildStrategyB extends Strategy {

    @Override
    public void algorithm() {
        //算法A实现方法
        System.out.print("算法B计算");
        Log.i("test","算法B计算");
    }
    
}

正常收费

//具体算法C
public class ChildStrategyC extends Strategy {

    @Override
    public void algorithm() {
        //算法A实现方法
        Log.i("test","算法C计算");
    }
    
}

收费计算类

public class Cashier {
    Strategy strategy;

    public Cashier(Strategy strategy) {
        this.strategy = strategy;
    }

    public void account(){
        strategy.algorithm();
    }

}

三种活动收费,调用代码

 val cashier1 = Cashier(ChildStrategyA())
 val cashier2 = Cashier(ChildStrategyB())
 val cashier3 = Cashier(ChildStrategyC())
 cashier1.account()
 cashier2.account()
 cashier3.account()

由于实例化不同的策略,所以最终在调用account()方法时,所获得的结果就不尽相同。结果:

算法A计算
算法B计算
算法C计算

虽然达到了我们想要的结果,但是还不是真正意义上的策略。其实,以真实商场活动环境,正常收费是一种策略,打折收费是一种策略,返利收费又是一种策略,也就是策略模式中说的具体算法。
现在我们根据上面三种策略,改写一下上面的代码:

//此处用了策略模式和简单工厂模式结合,如果只用简单工厂模式,我们就会有一个CashFactory.createCashType(String type)返回一个CashSuper。由于只使用简单工厂模式,需要知道两个类CashFactory和CashSuper所以,我们这里为了更好的封装细节,采用策略模式和简单工厂模式结合,对外只暴露CashContext一个类就可以了。
public class CashContext {
    CashSuper cashSuper = null;

    public CashContext(String type) {
        switch (type) {
            case "正常收费":
                CashNormal cashNormal = new CashNormal();
                cashSuper = cashNormal;
                break;
            case "满300 返 100":
                CashReturn cashReturn = new CashReturn("300", "100");
                cashSuper = cashReturn;
                break;
            case "8折":
                CashRebate cashRebate = new CashRebate("0.8");
                cashSuper = cashRebate;
                break;
        }
    }

    public double getResult(double money) {
        return cashSuper.acceptCash(money);
    }
}
//正常现金收费类
public class CashNormal extends CashSuper {


    @Override
    public double acceptCash(double money) {
        return money;
    }
}
//打折收费类
public class CashRebate extends CashSuper {

    private double moneyRebate = 1d;

    public CashRebate(String moneyRebate) {
        this.moneyRebate = Double.parseDouble(moneyRebate);
    }

    @Override
    public double acceptCash(double money) {
        return money * moneyRebate;
    }
}
//打折收费类
public class CashRebate extends CashSuper {

    private double moneyRebate = 1d;

    public CashRebate(String moneyRebate) {
        this.moneyRebate = Double.parseDouble(moneyRebate);
    }

    @Override
    public double acceptCash(double money) {
        return money * moneyRebate;
    }
}

调用代码

Double total = 0d;
CashContext  cashContext = CashContext("8折");
//买了四件单价100元的秋裤
total  += cashContext.getResult((100 * 4).toDouble());

测试结果:

total cost :  320.0

三、策略模式的解析

通过以上示例,我们发现,策略模式是一种定义一系列算法的方法,从概念上看,所有这些算法完成的都是相同的工作,只是实现不同,它可以以相同的方式调用所有算法,减少了各种算法类与使用算法类之间的耦合。最多的好处是,简单化了单元测试,每个算法都有自己的类,可以通过自己的接口单独测试,也减少了大量的条件语句判断。所以,以后我们在实践中,只要在分析过程中听到需要在不同实践应用不同的业务规则,就可以考虑使用策略模式处理这种变化的可能性。
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