支持向量机

支持向量机：support Vector machines

1、是一种二分类模型

2、模型定义：定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使用它有别于感知机。

3、支持向量机包括：核技巧，使它成为实质上的非线性分类器。

支持向量机的学习策略：间隔最大化

形式化为求解一个凸二次规划的问题，正则化的合页损失函数的最小化问题。

对于支持向量机里面极大极小值的变换讲解的十分仔细。

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