前言
Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。如今越来越多的公司开始广泛使用Prometheus来提供近实时的、基于动态云环境和容器微服务、服务以及应用程序的内省监控。同时也用于监控传统架构的资源。
Prometheus作为新一代的云原生监控系统，拥有易于管理、查询功能强大、便于可视化、存储高效以及操作简单等特点。
在Prometheus之前市面已经出现了很多的监控系统，如Zabbix、Open-Falcon等。下表通过多维度展现了各自监控系统的优缺点
| 开发语言 | 成熟度 | 高性能 | 扩展性 | 社区活跃度 | 容器支持 | 企业使用情况 | 部署维护成本 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Zabbix | C+PHP | 高 | 低 | 高 | 中 | 低 | 高 | 中 |
| Open-Falcon | go+python | 中 | 高 | 中 | 中 | 中 | 中 | 高 |
| Prometheus | go | 中 | 高 | 高 | 高 | 高 | 高 | 低 |
关于Prometheus
Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包，最初是在SoundCloud构建的。自2012年成立以来，许多公司和组织都广泛运用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区。它现在是一个独立的开源项目，独立于任何公司进行维护。为了强调这一点，Prometheus在2016年加入了云计算基金会，成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。
01-特点
Prometheus有以下几个主要特点：
- 强大的查询功能：Prometheus灵活的查询语言PromQL能够对收集的时间序列数据进行切片和分片，以便生成特定的图、表和警报。
- 高效的存储：Prometheus以一种高效的自定义格式将时序数据存储在内存和本地磁盘上。不依赖分布式存储；单服务器节点是自治的。
- 便于可视化：Prometheus有多种可视化数据的模式：内置表达式浏览器、Grafana集成和控制台模板语言。
- 操作简单：每台服务器都是独立的，只依赖于本地存储。所有二进制文件都是静态链接的，易于部署。
- 警报精确：告警是根据Prometheus灵活的PromQL定义并传递到Alertmanager。再由Alertmanager负责管理、整合和分发各种警报到不同地目的地。
- 大量的集成：现有的Exporters允许将第三方数据连接到Promehteus。示例：系统统计信息，以及Docker、HAProxy、StatsD和JMX metrics。
02-组件
Prometheus生态系统包含多个组件，其中许多是可选的：
- 抓取并存储时间序列数据的Prometheus主服务器
- 用于检测应用程序代码客户端库
- 支持短期工作的pushgateway
- 诸如HAProxy，StatsD，Graphite等服务器的专用Exporters
- 用于处理警报的Alertmanager
- 各种支持工具
大多数Prometheus组件都是用Go编写的，因此易于构建和部署为静态二进制文件。
03-架构
下图说明了Prometheus的架构及其生态系统组件：
Prometheus 直接或通过pushgateway抓取metrics。将数据存储在本地，并对这些数据运行规则，以便从现有数据聚合和记录新时间序列，或者生成警报。Grafana或其他API consumers可以用来将抓取的数据可视化。
适用场景
Prometheus非常适合记录任何纯数字时间序列。它既适用于machine-centric监控，也适用于高度动态的service-oriented的架构监控。在微服务的领域，其对多维数据抓取和查询的支持是一种特别的优势。
Prometheus是您在中断期间也能正常使用并快速诊断问题的系统，是十分值得信赖的伙伴。每个Prometheus服务器都是独立的，而不依赖于网络存储或其他远程服务。当基础结构的其他部分损坏时，您仍可以依靠它来进行监控，并且无需设置广泛的基础结构也可使用它,在故障的情况下，仍可以查看系统可用的统计信息。如果您需要100%精确的统计数据的话，Prometheus可能不能完全满足您的需求，如果是这种情况，您可以运用其他系统来抓取和分析这部分需要精确的数据，然后将Prometheus用于余下的监控环节。
