本章告诉我们关于大数据的一些概念及思考
基于大数据，我们不再热衷于寻找事物的因果关系，转而关注事物的相关关系。
这或许比较难以理解，因为我们从古至今，所谓事出必有因。我们做的任何决策总有一个合理的原因来支撑他，否则，这个决策就不是科学的和合理的。
但在大数据时代，我们无须如此，而更应该寻找事物间的相关关系，这提供了一个非常新颖和有价值的观点给我们。相关关系也许不能准确地告诉我们某事为何发生，但是却会告诉我们这件事正在发生。在许多情况下，这对我们的帮助就已经足够大了。
以蝴蝶效应为例，如果在大数据分析的基础下，得出在某地的蝴蝶拍打翅膀将会引起某地的飓风的相关结论。那么为何会如此，将不是我们首要去分析考虑的。我们应该做的是立刻启动灾害预案，以将伤亡减至最低。
看到了吗？我们不需要了解背后的原因，或许说不是首要应该了解的，如果说数百万条电子医疗记录显示橙汁与阿司匹林的特定组合可以治疗癌症，那么找出具体的药理机制就没有这种治疗方法本身来得重要。
大数据告诉我们“是什么”而不是“为什么”，我们，只让数据发声。
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