听着窗外哗哗的雨声，大雨仿佛打在心上，潮湿一片，渐渐陷入了沉思。刚读完吴军的《智能时代》，他预言大数据和智能机器的技术变革已经来临，人类已经处在这次变革的拐点，届时超过 50% 的工作将被智能机器取代，2% 的人将控制未来。作者吴军，以前的文章已多次介绍过，这里不再赘述。这本书主要介绍了由大数据和智能机器技术催生的思维方式的转变，产业结构的转变，商业模式的变化，未来产业的预测，以及未来社会的利与弊。
整体上讲，吴军博士这本书一如既往地深入浅出、逻辑结构严密、文笔流畅，一气呵成读完不费什么时间和精力，再赞吴军博士的功底之深。不过，相比他以前的著作，表述上稍显冗余（对一个问题的分析，前后多有重复），以致于读的时候，我经常跳读。也有很多内容跟《浪潮之巅》、《文明之光》有重复，我想作者可能是想保证章节完整性，这样，读者可以不必再读其他的书籍就能了解上下文。
这本书首先介绍了大数据技术对智能机器上的突破。在大数据之前，计算机并不擅长解决需要人类智能的问题（比如机器翻译），但是今天这些问题换个思路就解决了，就是变智能问题为数据问题。技术思路上的成功转变催生了大数据技术，引发了智能机器的突破，继而牵引出社会产业全方位的联动性效应，“星星之火”成“燎原之势”。
其实，整本书也一直围绕着“大数据”和“机器智能”来讲的，大数据技术成功地为人们解决了很多棘手的问题，作者提到美国政府对种植毒品犯案人员缉查的案例，警方通过对智能电表用电量以及不同时间用电模式的数据分析，将抓捕成功率提高到了一个新的高度，是为思维的变革。在未来，大数据和机器智能的工具就如同水和电一样，由专门的公司提供给全社会使用。
未来的产业也会因技术变革而发生巨大的变化：“现有产业+机器智能=新产业”，就像如今信息革命时代的“互联网+”一样，新技术会导致整个社会的升级和变迁，并改变我们的生活方式。未来的产业，机器智能将会替代很多人的工作，尤其是大量重复性类型的工作，甚至新闻记者这样的工作都将受到机器智能的威胁。
令人担忧的是，因此也将引发很多现实的问题（比如人们的隐私安全问题）、未来社会大量失业人员的去向问题。大数据技术需要搜集大量的人们的隐私数据，而一旦人们的数据暴露出来，比如：人们的医疗数据一旦被保险行业掌握，保险行业就能根据这些数据预测到人们的健康状况，人们将很难拿到保费而不得不为昂贵的医药费买单。
提到未来社会大量失业人员的去向问题就更加残酷：对那些曾经为人类的文明做出过贡献，但已经被技术革命所淘汰的员工，唯一的希望就是他们的后代能够进入一个新的行业，实际上就是靠时间慢慢地消化技术革命带来的负面影响。在历次技术革命中，一个人、一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么进入前 2% 的行列，要么被淘汰。
任何一次技术革命，最初受益的都是发展它、使用它的人，而远离它、拒绝接受它的人，在很长的时间里都将是迷茫的一代。我们还没有经历过机器在智能上全面超越人类的时代，我们需要在这样的环境中学会生存，这是一个让我们振奋的时代，也是给我们带来空前挑战的时代。
At 2017.06.25
