5月26号，考研体验：苦涩
线性代数特征值部分仍旧不好做，但相较于矩阵向量方程组的关系团团绕的迷惑组合，很能让我接受了。机组真的是一天比一天难，每分钟都是新内容。
线性代数意外的收获是，用特征值证明逆矩阵存在。如果判断出某个式子，比如E+A，特征值不为0，则该矩阵行列式不为0，因此可逆。这个存在性证明，比以前通过凑矩阵得到A逆矩阵，更加高效。作为一个互补的方法，值得掌握。显而易见的缺点就是，该方法应用在具体矩阵，无法判断具体值的抽象矩阵用不了这个方法。
从知识联系上讲，这道题让我进一步审视特征值和线性方程组两章的联系。齐次方程组的解，都是系统行列式的特征向量。反而言之，系统行列式特征值为0，齐次方程组有非零解。非齐次方程组的特解，如果和结果向量线性相关，则结果向量也是系数行列式的特征向量，线性相关系数就是特征值。
相较于前三章对知识精耕细作再做题，特征值这部分粗糙了不少。有种盲目赶进度的浮夸，很多题都没先联系知识点，只是手熟的做题而已。
还是看不懂王道机组书，去看了王道计算机组成视频。这个学姐讲的很好，用结构解释各种概念，直观而且有逻辑，考虑到机组前面大部分都是“XX是XX”的概念性知识，这对于第一次学习十分有益。被点拨后豁然开朗的喜悦感，像打了兴奋剂，注意力很集中也没什么疲倦感。
数据结构第一遍复习完了，但是《认知天性》《刻意练习》都提到了“间隔练习”这种学习方法，打算尝试体验。如果是往常的节奏，数据结构-机组-数据结构和机组间隔，考虑到机组没一个多月学不完，等我再捡起数据结构时很可能就全忘了。想尝试新的间隔练习的节奏，在机组学习中，穿插着复习数据结构的知识。这样最坏的结果就是拉长了机组的复习周期，但我的目标底线是在7月底复习完机组，达到了目标。而且机组的特点是第一轮（知道讲什么）和第二轮（掌握基础知识）结合在一起，没有代码部分，周期长应该很正常。这两周可以尝试新方法。
无论是展望未来，还是驻足现在，都是危机感十足。只要思考，就会发现危机和焦虑，无法改变它们，只能学会如何与之相处。
