数据类型

分类数据

定类数据

例如，男/女，黑人/白人/黄种人，同性恋/异性恋。

他们是互斥，无序的。

所谓互斥，是指这些数据的状态不可能同时发生。例如，一个人无法同时是同性恋或异性恋，如果他同时具有二者的性状，则他会归于双性恋/同性恋/异性恋中。

所谓无序，是指性别、肤色、国籍等属性无法排序。

无数的苦难起源于将定序数据人为定类

定序数据

例如，考试打分 A，B，C，D，F

他们是互斥，有序的。

显然，一份考卷不能同时有A和F两个成绩。

注意，成绩是可以排序的。

数值数据

离散型数据·

例如，昨晚发生了5起车祸。

某事件发生次数的最小单位是1。

不存在“昨晚发生0.7起车祸”的可能。

连续型数据

例如，她有1.72米高。

可以这样理解，其实她有1.72013324758925769038576...米高。

她下一秒，有1.72013324758925769038577...米高。

Summary

Categorical data

Nominal data

Mutually exclusive and unordered，e.g. Male/Female

Ordinal data

Mutually exclusive and ordered，e.g. Small/Medium/Large

Numberical Data

Discrete data

Integer values, typically counts，e.g. There was 5 car accidents last night.

Continuous data

Any value in a range，e.g. She is 5 meters tall.