连接查询

将多张表进行记录的连接（按照某个指定的条件进行数据拼接）。
最终结果是：记录数有可能变化，字段数一定会增加（至少两张表的合并）

连接查询：join，使用方式：左表 join 右表

连接查询的意义：
用户查看数据是，需要显示的数据来自多张表

连接查询分为：

1.内连接 [inner] join

从左表中取出每一条记录，去右表中与所有的记录进行匹配：匹配必须是某个条件在左表中与右表中相同最终才会保留结果，否则不保留

基本语法
左表 [inner] join 右表 on 左表.字段;

on表示连接条件：条件字段就是代表相同业务含义（eg:student.学号和score.学号）

内连接

上表有重复内容，不清晰
由此就需要：字段名以及表别名

内连接

内连接可以没有连接条件：就是没有on之后的内容，这个时候系统会自动保留所有结果（笛卡尔积）
由此

内连接还可以用where代替on关键字（但是，where没有on效率高）

where代替on

2.外连接（outer join）

外连接：以某张表为主，取出里面的所有记录，然后每条与另外一张表进行连接：
不管能不能匹配上条件，最终都会保留；能匹配，正确保留；不能匹配，其他的表置空null

外连接分为两种：

1.left join:左外连接（左连接），以左表为主表

2.right join：右外连接（右连接），以右表为主表

基本语法：
   左表 left/right join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;

左连接

右连接

虽然左连接和右连接有主表差异，但是显示的结果：左表的数据在左边，右表的数据在右边

3.自然连接（natural join）

自然连接：就是自动匹配连接条件。系统以字段名字作为匹配模式（同名字段就作为条件，多个同名字段就都作为条件）

自然连接分为

左表 natural join 右表;

自然内连接

左表 natural left/right join 右表;

自然外连接

内连接和外连接都可以模拟自然连接：使用同名字段，合并字段
左表 left/right/inner join 右表 using（字段名）;

使用同名字段作为连接条件：自动合并条件

外连接模拟自然外连接

4.交叉连接(cross join)

从一张表中循环取出每一条记录，每一条记录都去另外一张表中进行匹配：匹配一定保留（没有条件匹配），而连接本身字段就会增加（保留），最终形成的结果叫做：笛卡儿积（没有意义，尽量避免使用）

交叉连接存在的价值：保证连接这种结构的完整性

基本语法

左表 cross join 右表; 等价于：from 左表，右表;

交叉连接

写在后面的话：所有表姓名和学号都出现两遍，是因为，一个人有两门课程~傻了吧。。。哈哈